Consultant junior en Data & Analytics pour le Secteur Financier
Consultant junior en Data & Analytics pour le Secteur Financier
Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Data & Analytics, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l’innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d’actifs), nous recherchons des consultants Juniors ayant ou voulant acquérir une expérience dans le domaine de la Data.
L’opportunité
En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers du Data & Analytics, vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients :
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● Stratégie data, gouvernance et qualité de la donnée, conseil en organisation de filières data, mise en place d’outils de data management,
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● Data science, intelligence artificielle dont le machine learning, le NLP, le Generative AI (OpenAI, ChatGPT, chatbots...),
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● analytics avancé, analytics pour la fraude,
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● BI (Business Intelligence), Analytics Apps, gestion de projet data,
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● Automatisation de processus data
Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l’ensemble des métiers de la data pour rejoindre notre équipe dédiée au Secteur financier. DataScientist, DataEngineer DataManagement, DataAnalyst & BI
Vos missions
Selon votre parcours en stage, vos projets et vos passions, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures :
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● Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
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● Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
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● Définition de stratégie en matière d’intelligence artificielle (use cases, trajectoires,
roadmap...)
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● Conception et mise en œuvre de solutions d’IA depuis l’idéation jusqu’à
l’industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et
la modélisation
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● Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning...
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● Conception, développement et implémentation d’outils ou de solutions de reporting,
d’aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du
digital, de la conformité...
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● Cartographie des processus de transformation de données
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● Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics...
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● Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques, des outils...
Nous attribuons aussi du temps au développement des compétences, à de la recherche sur des sujets avancés.
Votre profil
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une école de commerce ou d’une université et motivé par la data ou diplômé(e) d’un master en data science ou data management, en technologie ou IT appliquée à la data (cloud, sécurité, réseau...), ou, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics.
Vous avez une formation supérieure, et de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes sans que vous ayez forcément toutes les capacités mentionnées :
DataScientist
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● Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé...) ou de GenAI, pour répondre à des problématiques concrètes.
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● Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.
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● Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d’autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, ...
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● Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
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● Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.
● DataEngineer
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● Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM...) ou Big Data (Hadoop, Spark...).
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● Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement
et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps,
DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes...).
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● Vous êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou
API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless).
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● Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de
données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage
SQL voire d’un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL seraient appréciés
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● Vous avez expérimenté des démarches d’automatisation par la donnée (process
mining, RPA...)
DataManagement
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● Vous disposez de connaissances dans le management de la qualité de données dans le secteur bancaire, de l’assurance ou de l’asset management
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● Vous avez un intérêt pour la stratégie appliquée à la data
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● Vous avez un intérêt pour l’environnement (RSE/ESG) et vous pensez que la data peut permettre de répondre aux enjeux du changement climatique
DataAnalyst & BI
Vous maitrisez le langage SQL et éventuellement d’autres langages de programmation tels que python ou R.
Vous êtes intéressés par une ou plusieurs solutions de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire...
Vous êtes intéressés en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
Vous avez une forte appétence pour l’analyse et la manipulation de données.
Vous faites preuve de curiosité, d’une bonne culture technologique et d’un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
La connaissance d’Azure et des technologies de la Microsoft Power Platform serait appréciée.
soit votre profil :
Vous êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus (en particulier les méthodes Agile)
Une fine connaissance du secteur financier est un plus: Certification AMF
La maîtrise de l’anglais est indispensable
Si vous cochez certaines de ces compétences, avez l'ambition de continuer à innover et êtes aussi passionnés par la data, envoyer votre CV à contact@alardine.fr
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