Crédit Agricole Aquitaine
Postée il y a 2 jours
Le Groupe Crédit Agricole (1er bancassureur en Europe et 1er financeur de l'économie française) est un Groupe mutualiste et coopératif qui appartient à ses sociétaires, ses actionnaires et à ses clients. Le Crédit Agricole est au coeur des projets de ses 52 millions de clients dans 49 pays. Il construit au quotidien une nouvelle expérience de la banque, 100% digitale et 100% humaine.
Le Crédit Agricole d'Aquitaine fait partie des 39 caisses régionales du Groupe Crédit Agricole S.A.
Acteur économique majeur sur le territoire Aquitain, notre Caisse Régionale cultive les valeurs de proximité, solidarité, responsabilité et de performance.
100 % de nos collaborateurs, impliqués ensemble au quotidien pour la satisfaction de nos clients.
Vous souhaitez mettre à profit votre enthousiasme, votre motivation et votre esprit d'initiative au service de nos clients ?
Alors rejoignez l'employeur leader sur son territoire !
POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI
Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d'Aquitaine recherche pour son équipe data un Data Engineer H/F. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et la maintenance des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte et au stockage des données. En collaboration avec les équipes Data et IT, vous optimiserez les flux de données et créerez des pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels de l'entreprise. Votre expertise sera essentielle pour garantir l'efficacité, la scalabilité et la fiabilité des systèmes de données, tout en assurant la sécurité et la gouvernance des données.
Vos principales MISSIONS :
Concevoir, construire et maintenir des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte, et au stockage des données.
Jouer un rôle clé dans l'optimisation des flux de données et la création de pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels :
- Conception et mise en oeuvre des flux de données : développer et optimiser les flux de données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers plats, etc.) et garantir l'efficacité, la scalabilité et la fiabilité de ces flux
- Gestion de l'infrastructure de données : mettre en place et administrer des bases de données relationnelles (SQL) ou non relationnelles (NoSQL) et maintenir les plateformes big data (Hadoop, Spark) et les outils cloud (AWS, Azure)
- Nettoyage et transformation des données : participer au nettoyage, à la normalisation et à la transformation des données brutes pour les rendre exploitables par les équipes analytiques et métiers
- Sécurité et gouvernance des données : gérer les accès, les droits d'utilisation et les systèmes de suivi des données (catalogues, métadonnées)
- Collaboration avec les équipes Data et Métiers : fournir des datasets préparés et optimisés pour les modèles de machine learning et les tableaux de bord, et identifier les besoins en données avec les parties prenantes métiers et les traduire en solutions techniques
- Veille technologique et amélioration continue : surveiller les tendances technologiques pour intégrer des outils innovants et maintenir des infrastructures à la pointe et identifier des optimisations pour améliorer les performances des systèmes existants.
- Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 Euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d'intéressement, de participation.
- Avantages adaptés à votre quotidien : l'équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c'est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package.
Nous sommes engagés au quotidien pour l'égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap.
Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, ingénierie informatique ou équivalent, et vous disposez d'une expérience d'1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire.
Techniques :
- Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL
- Bases de données : Teradata, Cloudera
- Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive
- Cloud : AWS, Azure
- Outils de pipeline (ex : Monarch) et outils de versioning (ex : Git)
Métiers et relationnelles :
- Compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires métiers
- Esprit analytique pour identifier des opportunités d'optimisation des données et des systèmes
- Sens de l'organisation et rigueur dans la gestion des projets techniques
- Capacité à résoudre des problèmes complexes
- Collaboration et communication avec les équipes non techniques
- Orientation résultats et proactivité dans les propositions d'amélioration
- Proactivité et autonomie
Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, ingénierie informatique ou équivalent, et vous disposez d'une expérience d'1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire.
Techniques :
- Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL
- Bases de données : Teradata, Cloudera
- Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive
- Cloud : AWS, Azure
- Outils de pipeline (ex : Monarch) et outils de versioning (ex : Git)
Métiers et relationnelles :
- Compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires métiers
- Esprit analytique pour identifier des opportunités d'optimisation des données et des systèmes
- Sens de l'organisation et rigueur dans la gestion des projets techniques
- Capacité à résoudre des problèmes complexes
- Collaboration et communication avec les équipes non techniques
- Orientation résultats et proactivité dans les propositions d'amélioration
- Proactivité et autonomie