Pixie Services cherche un Data Scientist/ML Engineer expérimenté !
Rejoignez notre équipe à Lille et contribuez à façonner l'avenir de l'IA et du Machine Learning.
À propos de :
Pixie Services est à la pointe de l'innovation technologique, aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Basée dans la vibrant métropole lilloise, notre mission est de transformer les défis en opportunités grâce à la puissance de la data science et du machine learning.
Ce que nous offrons :
- Une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe en IA et ML, en utilisant les dernières technologies et infrastructures.
- Un environnement dynamique où votre travail aura un impact direct sur le succès et l'innovation de nos solutions.
- Un poste basé à Lille, au coeur d'une région reconnue pour son dynamisme technologique
Missions pour le Data Scientist/ML Engineer :
- Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.
- Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.
Missions pour le Data Scientist/ML Engineer :
- Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.
- Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.
Missions pour le Data Scientist/ML Engineer :
- Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.
- Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.