Postée il y a 3 jours
Nous sommes ELLISPHERE, certifiée en 2022 GREAT PLACE TO WORK puis HAPPY AT WORK / WORK WELL en 2024, et acteur spécialisé dans la data BtoB.
Nous diffusons de l'information économique, légale, financière et extra-financière, sur 225 millions d'entités de 230 pays et territoires.
Mais nous délivrons également, auprès des entreprises et fournisseurs, des solutions 100% digitales sur leurs clients, fournisseurs, intermédiaires ou cibles d'investissement.
Ainsi, nous répondons à leurs enjeux sur des thématiques de gestion des risques clients et fournisseurs, de datamarketing, et de mise en conformité aux réglementations dans les luttes contre le blanchiment d'argent, la corruption, la fraude etc…
VOTRE ROLE :
En tant que Data Analyst, vous contribuerez à la croissance de notre entreprise en développant des solutions technologiques innovantes pour la Business Line « Marketing & Sales ». Vous jouerez un rôle clé dans l'aide à la prise de décision stratégique en exploitant et en créant des DataSet ou des applications BI (Business Intelligence).
Vous interviendrez également sur des projets complexes en collaboration avec les consultants Avant-Vente Marketing and Sales pour démontrer la pertinence de nos solutions à travers des Proof of Concept (POC).
VOS MISSIONS :
- Collecter, nettoyer et organiser les données issues de différentes sources (Alteryx, Python, …),
- Identifier les cibles pertinentes pour des actions stratégiques (Python, SQL, IA, …),
- Analyser et interpréter les données pour détecter des tendances, des anomalies et des opportunités d'optimisation (Alteryx, SQL, Qlik…),
- Concevoir des applications BI incluant des tableaux de bord et des rapports interactifs pour faciliter la prise de décision (Qlik, Alteryx),
- Automatiser les processus de reporting et améliorer les méthodes d'analyse de données (Alteryx Server),
- Participer à la mise en place et à l'amélioration des outils de visualisation et de gestion de données (Alteryx, Qlik…),
- Assurer la qualité et la sécurité des données traitées.
- Bac +3 en statistiques et traitement de l'information ou en datamining, ou
- Bac +5 en école d'ingénieurs spécialisée en statistiques, big data, ou en informatique décisionnelle (MIAGE, etc.).
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils de collecte et de transformation de données (Alteryx, Talend, …),
- Expérience en analyse de données avec SQL, Excel, Python, etc,
- Compétence en visualisation de données (Qlik, Tableau, Power BI, etc.),
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles (PostGreSQL, Oracle, MySQL, …) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, …),
- Connaissances en statistiques et modélisation de données,
- Connaissance des techniques de machine learning (un plus).
Soft Skills :
- Esprit analytique et rigueur,
- Capacité à vulgariser des concepts techniques,
- Bonnes compétences en communication et travail en équipe,
- Autonomie, proactivité et sens du détail,
- Respect des délais,
- Curiosité,
- Goût pour l'innovation.
Carte restaurant, mutuelle, prévoyance, participation, intéressement, opération d'actionnariat salarial, CET, RTT etc…
- Bac +3 en statistiques et traitement de l'information ou en datamining, ou
- Bac +5 en école d'ingénieurs spécialisée en statistiques, big data, ou en informatique décisionnelle (MIAGE, etc.).
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils de collecte et de transformation de données (Alteryx, Talend, …),
- Expérience en analyse de données avec SQL, Excel, Python, etc,
- Compétence en visualisation de données (Qlik, Tableau, Power BI, etc.),
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles (PostGreSQL, Oracle, MySQL, …) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, …),
- Connaissances en statistiques et modélisation de données,
- Connaissance des techniques de machine learning (un plus).
Soft Skills :
- Esprit analytique et rigueur,
- Capacité à vulgariser des concepts techniques,
- Bonnes compétences en communication et travail en équipe,
- Autonomie, proactivité et sens du détail,
- Respect des délais,
- Curiosité,
- Goût pour l'innovation.