À propos de l'équipe Growth & Data Science
L'équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l'innovation et l'optimisation des services d'Ornikar, aussi bien pour l'apprentissage de la conduite que pour l'assurance auto. Nous nous consacrons à l'industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d'Ornikar.
Nous recherchons un·e Senior Machine Learning Engineer
Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent :
- Modéliser la relation entre l'apprentissage de la conduite et l'accidentologie des conducteurs : en tant que plateforme d'éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu'assureur, nous connaissons l'accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
- Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l'évaluation des performances des agents en centre d'appels grâce à l'analyse automatique des conversations, ou l'automatisation du traitement de documents.
- Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s'inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.
Vos missions - Transformer les enjeux business en solutions ML : Participer aux discussions avec les Product Managers et Business Owners pour formuler des recommandations techniques adaptées.
- Concevoir et industrialiser des pipelines ML : Développer et déployer des pipelines automatisés, scalables et performants pour un environnement de production exigeant.
- Devenir un référent technique : Apporter votre expertise sur les meilleures pratiques ML, influencer les choix stratégiques et accompagner l'équipe.
- Collaborer avec les équipes Data et Tech : Travailler main dans la main avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes Cloud pour assurer une parfaite synergie.
- Diffuser la culture Data et ML : Promouvoir activement l'importance des bonnes pratiques ML au sein des équipes.
Le process de recrutement pour ce poste - Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager, Arthur.
- Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez - Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
Vous êtes notre candidat·e idéal·e si
- Vous avez 3+ ans d'expérience en Machine Learning en production.
- Vous maîtrisez Python (Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow) et SQL.
- Vous avez une expérience avec Docker et un Cloud provider (GCP, AWS, Azure).
- Vous connaissez les bonnes pratiques MLOPS (CI/CD, monitoring des modèles).
- Vous savez vulgariser et documenter votre travail avec clarté.
Parmi nos avantages - 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
- Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
- Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
- Un abonnement sport et bien-être Gymlib
- Une assurance santé complémentaire avec Alan
- La possibilité de passer votre permis gratuitement
- Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
- L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous.
Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.
Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.
De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.