Crédit Agricole d'Ile de France
Postée il y a 8 jours
POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !
82 % des étudiants recommandent le Crédit Agricole pour une première expérience professionnelle ! Envie de comprendre pourquoi ?
Parce que nous avons tous commencé un jour ici ou ailleurs, nous vous accordons une vraie place. Ce n'est pas juste une alternance, c'est la possibilité de pouvoir s'exprimer et de construire votre parcours tout en étant accompagné.
Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l'économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 4000 collaborateurs dans 273 agences en 2024 agissent dans l'intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. Développer les territoires, proposer des solutions sur-mesure pour des projets de vie de nos clients, c'est ce qui nous anime !
Les 3 raisons de nous rejoindre ?
- Ici, vous donnez plus de sens à votre métier : vos actions ont de l'impact !
- Ici, vous intégrez un collectif engagé : la confiance est le fondement de toutes nos relations.
- Ici, vous développez votre potentiel : que vous soyez ou non issu du monde bancaire, créez le parcours qui vous ressemble, tout en étant accompagné en proximité.
Vous l'avez compris, pour vous tout commence ici !
SOYEZ ENGAGÉS AVEC NOUS !
Vous aspirez à évoluer au sein d'une équipe soudée et dynamique ? Votre ambition est de rejoindre une entreprise coopérative à taille humaine en plein développement tout en étant dans un grand Groupe ? Le Crédit Agricole d'Ile-de-France vous propose une alternance en tant que Data Engineer (H/F), poste basé à Paris 12ème avec la possibilité de télétravail.
Au sein de l'équipe « Data et Connaissance clients », vous valorisez l'ensemble des données clients pour en faire un levier de création de valeur pour la Caisse régionale et aider à la prise de décision. Vous travaillerez en étroite collaboration avec toutes les équipes du département « Expérience Clients » (Parcours clients, Communication clients, Mesure de la satisfaction clients) de la direction « Marketing & Digital clients » ainsi qu'avec d'autres Directions (Risques, Conformité, RH).
Vos missions
Sous la responsabilité de votre tuteur Senior Data, votre principale mission sera de contribuer au développement de l'architecture de données de l'équipe Data Science afin d'alimenter des tableaux de bords dédiés aux équipes marketing.
Vos actions consisteront entre autres à :
- Collecter et agréger les données pertinentes (CRM, données de tracking, données de comportement, open data).
- Modéliser les besoins métiers en schéma de données logique et physique.
- Développer des pipelines Extract Load and Transform via l'outil DBT tout en respectant l'urbanisation de données et les normes de codes.
- Refactoriser des codes existants afin d'améliorer leur lisibilité et leur maintenabilité.
- Réaliser des Dashboards afin de rendre accessibles les données aux métiers.
- Contribuer aux projets transverses de l'équipe.
Vous bénéficierez :
- D'une collaboration et un suivi régulier du projet avec les différents profils Data (Scientist, Engineer, Analyst) confirmés de l'équipe ;
- D'une vision large de la vie des projets en science des données, à partir de la modélisation jusqu'à la mise en production, afin de monter en compétence ;
- D'un environnement technique Big Data
Ici, chacun compte !
- Vous êtes actuellement en dernière année d'études niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou université Master 2 et plus) avec une spécialisation en Data Engineering, idéalement vous avez déjà effectué un premier stage en entreprise.
- Vous maîtrisez le langage SQL et vous avez de solides connaissances en Python (l'écosystème Hadoop serait un plus)
- Vous avez des compétences en data modeling (schéma en étoile, schéma en flocon) ainsi que dans les chaînes de transformations ETL/ELT.
- Vous êtes familier des traitements Big Data HIVE/SPARK pour le traitement de données volumineuses.
- La connaissance de l'outil de transformation de données Data Build Tool (DBT) est un plus.
- La connaissance des pratiques CI/CD et d'un framework DEVOPS est un plus.
- Stack Technique : DBT, SPARK, HIVE, GITLAB, AIRLFOW, MICROSTRATEGY
- Vous avez une bonne capacité d'analyse et de structuration des données pour répondre aux besoins métiers.
- Vous présentez également un bon relationnel, de l'autonomie, de la rigueur, de la curiosité et un bon esprit d'équipe
Package de rémunération :
Votre travail crée notre valeur avec une rémunération à partir de 23 496€/an, rémunération variable, prime d'intéressement, de participation, et primes liées à des événements de vie.
Avantages adaptés à votre quotidien :
L'équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c'est important : 25 jours de congés payés, RTT au prorata de votre présence en entreprise.
Bien sûr, accès au RIE ou tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrantes du package.
Profitez également de 50 % de vos frais de transport remboursé ainsi que de tarifs préférentiels sur les produits bancaires et assurances.
Être là pour vous à chaque étape :
Vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant une journée d'intégration.
87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.
Et si c'était vous notre futur collègue ?
Reconnu comme le premier service financier pour les évolutions de carrière par Linkedin et comme leader en RSE par Universum, nous offrons un environnement où votre travail est valorisé et votre contribution reconnue.
Ici, chacun compte !
- Vous êtes actuellement en dernière année d'études niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou université Master 2 et plus) avec une spécialisation en Data Engineering, idéalement vous avez déjà effectué un premier stage en entreprise.
- Vous maîtrisez le langage SQL et vous avez de solides connaissances en Python (l'écosystème Hadoop serait un plus)
- Vous avez des compétences en data modeling (schéma en étoile, schéma en flocon) ainsi que dans les chaînes de transformations ETL/ELT.
- Vous êtes familier des traitements Big Data HIVE/SPARK pour le traitement de données volumineuses.
- La connaissance de l'outil de transformation de données Data Build Tool (DBT) est un plus.
- La connaissance des pratiques CI/CD et d'un framework DEVOPS est un plus.
- Stack Technique : DBT, SPARK, HIVE, GITLAB, AIRLFOW, MICROSTRATEGY
- Vous avez une bonne capacité d'analyse et de structuration des données pour répondre aux besoins métiers.
- Vous présentez également un bon relationnel, de l'autonomie, de la rigueur, de la curiosité et un bon esprit d'équipe
Package de rémunération :
Votre travail crée notre valeur avec une rémunération à partir de 23 496€/an, rémunération variable, prime d'intéressement, de participation, et primes liées à des événements de vie.
Avantages adaptés à votre quotidien :
L'équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c'est important : 25 jours de congés payés, RTT au prorata de votre présence en entreprise.
Bien sûr, accès au RIE ou tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrantes du package.
Profitez également de 50 % de vos frais de transport remboursé ainsi que de tarifs préférentiels sur les produits bancaires et assurances.
Être là pour vous à chaque étape :
Vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant une journée d'intégration.
87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.
Et si c'était vous notre futur collègue ?
Reconnu comme le premier service financier pour les évolutions de carrière par Linkedin et comme leader en RSE par Universum, nous offrons un environnement où votre travail est valorisé et votre contribution reconnue.