Postée il y a 49 jours
GESER-BEST est spécialiste en assistance technique sur-mesure et conseil en recrutement depuis plus de 30 ans.
Nos 11 agences, réparties sur tout le territoire français, témoignent de la diversité de nos secteurs d'activités : Aéronautique, ferroviaire, IT, santé, énergie Grâce à nos expertises multi-sectorielles, nous vous accompagnons dans la réalisation de votre projet professionnel !
Nos processus internes sont portés par de nombreuses habilitations et certifications, garants de l'expertise et la qualité de nos prestations, ainsi que de notre engagement Qualité, Sécurité, Environnement.
Rejoignez une culture d'entreprise riche de sens, optez pour l'expertise et la bienveillance !
Notre agence GESER-BEST Lille recherche un.e Data Analyst.e H/F pour intégrer une équipe agile pluridisciplinaire, composée de data analystes, data ingénieurs et data scientists.
Missions
- Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL
- Nettoyer, préparer et exporter les données en assurant leur qualité
- Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP
- Suivre le run et gérer les erreurs
- Optimiser les traitements SQL
- Industrialiser les solutions d'imports et d'exports de données
- Participer au collectif agile
NB : La liste des missions n'est pas exhaustive.
Compétences requises
- 2 ans minimum d'expérience
- Capacité à échanger avec le métier pour traduire les besoins
- Maîtrise du SQL et de ses optimisations
- Connaissances pratiques de SVN / GIT
- Bonnes connaissances de l'environnement HADOOP, UNIX et du SHELL
- Connaissances de Python
- Notions de traitements en streaming (Spark, Nifi)
- Concepts de l'agilité
- Des connaissances de Cloudera, SAS Visual Analytics, DigDash ou Jupyter sont un plus
- Esprit d'équipe
Compétences requises
- 2 ans minimum d'expérience
- Capacité à échanger avec le métier pour traduire les besoins
- Maîtrise du SQL et de ses optimisations
- Connaissances pratiques de SVN / GIT
- Bonnes connaissances de l'environnement HADOOP, UNIX et du SHELL
- Connaissances de Python
- Notions de traitements en streaming (Spark, Nifi)
- Concepts de l'agilité
- Des connaissances de Cloudera, SAS Visual Analytics, DigDash ou Jupyter sont un plus
- Esprit d'équipe