Le Groupe AXA est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays.
Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs.
Notre mission : Agir pour le progrès humain en protégeant ce qui compte
Nos valeurs : Customer first, Intégrité, Courage et One AXA
Grâce à notre approche de conviction, nous sélectionnons les investissements en actions, obligations, alternatifs et dans les stratégies multi-actifs qui recèlent selon nous des meilleures opportunités à l'échelle internationale. Nous gérons à ce jour plus de 887 milliards d'Euros d'actifs.
Page d'accueil AXA IM FR (axa-im.fr)
AXA IM est un employeur garantissant l'égalité des chances et nous encourageons les candidats présentant un handicap ou toute autre caractéristique protégée à postuler. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables si nécessaires aux candidats qualifiés et aux employés handicapés pendant le processus de recrutement et dans l'exercice de leurs fonctions professionnelles essentielles.
Inclusion and Diversity Careers AXA IM Corporate (axa-im.com)
Job Purpose
Le titulaire intègre l'équipe Data Referentials Operations, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d'expertise interne relativement à l'administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.
L'équipe Data Referentials Operations administre plusieurs référentiels de données centraux d'AXA IM. L'équipe gère le Security Master File, dédié à la création d'instruments, ainsi que le référentiel des portefeuilles et produits d'AXA IM. Egalement, l'équipe est en charge de la maintenance des définitions de benchmarks et de la collecte des niveaux et des constituants d'indices, ainsi que du référencement des entités tiers.
Au-delà de sa contribution aux activités d'administration et de modélisation des données, le titulaire sera amené à participer aux efforts de gouvernance vis-à-vis de nos différents partenaires (ex : Bloomberg, State Street)
Key Accountabilities
Administration des référentiels de données
- Répondre aux demandes de support émanant des utilisateurs des données au sein d'AXA IM
- Assurer les créations et les mises à jour au sein des différents référentiels
- Travailler avec notre entité partenaire en Inde (AXA GOBO) à l'externalisation des tâches de production lorsque cela est possible et pertinent
- Superviser les tâches externalisées et effectuer le suivi des améliorations à y apporter
- Identifier les problèmes de qualité et d'intégrité de données, afin d'assurer la complétude, la consistance, et la précision des données reçues
- Contribuer à l'amélioration générale de la qualité des données et des analytics au sein des référentiels, en mettant en place des process d'acquisition de données adéquats et des contrôles sur ces données
Gouvernance
- Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l'équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes), afin d'assurer un niveau de service en ligne avec les SLA en place relatifs aux activités externalisées
- Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes
- Effectuer le suivi d'activité avec des tableaux de bord appropriés
Role Requirements
- Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d'actifs : portefeuilles, instruments financiers
- Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics
- Familiarité avec les outils de gestion et d'administration de données
- La capacité à coder en Python pour l'automatisation et l'analyse et la visualisation de données est un plus
- Très bonnes capacités de communication et d'interaction
- Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles
- Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front
- Attention portée aux détails
- Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable
Role Requirements
- Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d'actifs : portefeuilles, instruments financiers
- Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics
- Familiarité avec les outils de gestion et d'administration de données
- La capacité à coder en Python pour l'automatisation et l'analyse et la visualisation de données est un plus
- Très bonnes capacités de communication et d'interaction
- Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles
- Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front
- Attention portée aux détails
- Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable