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La direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, nous recherchons une prestation de développement en Intelligence Artificielle ou ingénieur Machine Learning, pour rejoindre notre équipe IA transverse sur l?offre d?infos au sein de la Direction Numérique. La prestation consistera à participer à l?analyse, au développement, au déploiement et à l'optimisation continue des différents modèles et solutions au sein de nos produits de l?offre d?infos. Une solide expérience en développement IA, une maîtrise des algorithmes d'apprentissage machine et un esprit d'innovation sont attendues dans le cadre de cette prestation.
Profil candidat:
*Expérience minimale de 3 ans en développement IA, ML/DL (machine learning/deep learning) - Maîtrise des langages Python, TensorFlow, PyTorch, SQL et bibliothèques associées. Expérience en machine learning (ML), deep learning (DL), traitement du langage naturel (NLP), Large Language Model (LLM), Computer Vision (CV) ou systèmes de recommandation (Filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu). (à détailler) Connaissance des infrastructures aidant au déploiement et orchestration de modèles des LLMs multimodaux, de monitoring et d?optimisation des modèles (ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool, etc.) Expérience avec les bases de données et le cloud computing (Azure, OVH, GCP) Connaissance et maîtrise de la conteneurisation (docker/swarm, Kubernetes) Connaissance et maîtrise des standards de produit SAAS et API Connaissance des outils de gestion de version (Git) et des pratiques CI/CD. Connaissance des pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD Expériences significatives en veille technologique / marché Résolution de Problèmes : Capacité à trouver des solutions innovantes aux problèmes techniques. Compétences en Communication : Capacité à s?organiser pour collaborer de façon transverse avec plusieurs équipes (produit, data, développement, infrastructure) Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement des concepts techniques. Aptitude à expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs non techniques. Qualifications en informatique, statistiques, ingénierie, mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning ou domaines connexes. Connaissance des Méthodologies Agile : Expérience avec les outils de gestion de projet (Jira, confluence, boards physiques)