Postée il y a 6 jours
DÉTAILS DE L’OFFRE
Nous proposons une opportunité passionnante pour un Développeur IA LLM (H/F) au sein d’une organisation de premier plan dans le secteur des médias numériques. Basée à Paris, cette mission offre une flexibilité de travail avec la possibilité de télétravailler deux jours par semaine. Nous recherchons un professionnel confirmé avec une expérience de 3 à 5 ans, prêt à s’engager dès que possible. Cette mission vous permettra de travailler sur des projets innovants et de contribuer à l’évolution des solutions numériques dans un environnement dynamique et collaboratif.
DESCRIPTION DU POSTE
En tant que Développeur IA LLM, vous serez intégré à l’équipe IA transverse, où vous participerez activement à l’analyse, au développement, au déploiement et à l’optimisation continue des modèles d’intelligence artificielle. Vos principales responsabilités incluront l’analyse des besoins, le développement de solutions IA, le déploiement de modèles tels que NLP, LLM Multimodal et Computer Vision, ainsi que la maintenance et l’optimisation des modèles existants. Vous serez également chargé de réaliser des tests de performance et de scalabilité, tout en collaborant étroitement avec les équipes produit, data et infrastructure. Votre rôle impliquera également une veille technologique constante pour expérimenter de nouvelles approches algorithmiques.
Le candidat idéal possède une solide expérience en développement IA, avec une maîtrise des langages Python, TensorFlow, PyTorch et SQL. Vous devez avoir une expertise en machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, et être familier avec les infrastructures de déploiement et d’orchestration de modèles. Une expérience avec le cloud computing, la conteneurisation, et les standards de produit SAAS et API est essentielle. Vous devez également être à l’aise avec les outils de gestion de version et les pratiques CI/CD, tout en ayant une bonne compréhension des pratiques de sécurité des données et de conformité RGPD. Des compétences en communication et en résolution de problèmes sont cruciales, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe et à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques. Une qualification en informatique, statistiques, ingénierie ou un domaine connexe est requise, ainsi qu’une expérience avec les méthodologies Agile.
Compétences Techniques :
- Développement en IA, ML/DL : Expérience en machine learning et deep learning. Niveau 3 - Obligatoire
- Langages de programmation : Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, SQL). Niveau 3 - Obligatoire
- Traitement du langage naturel (NLP) et LLM : Expérience en NLP, LLM multimodal et Small Language Models (SLM). Niveau 3 - Obligatoire
- Computer Vision (CV) : Expérience en vision par ordinateur. Niveau 2 - Préféré
- Systèmes de recommandation : Connaissance des techniques de filtrage collaboratif et basé sur le contenu. Niveau 2 - Préféré
- Déploiement et orchestration de modèles IA : Expérience avec ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool. Niveau 2 - Obligatoire
- Bases de données et Cloud Computing : Expérience avec Azure, OVH, GCP. Niveau 2 - Obligatoire
- Conteneurisation et orchestration : Maîtrise de Docker, Swarm, Kubernetes. Niveau 2 - Obligatoire
- Développement d’API et produits SaaS : Connaissance des standards et bonnes pratiques. Niveau 2 - Obligatoire
- Gestion de version et CI/CD : Expérience avec Git et pipelines CI/CD. Niveau 2 - Obligatoire
- Sécurité des données et conformité RGPD : Connaissance des bonnes pratiques en protection des données. Niveau 2 - Préféré
Expertise Méthodologique :
- Tests de performance et scalabilité : Expérience en tests de charge, stress et endurance. Niveau 2 - Obligatoire
- Surveillance et monitoring des modèles : Mise en place de suivi qualité et scalabilité des modèles. Niveau 2 - Obligatoire
- Optimisation des modèles IA : Expérience en fine-tuning, RAG, LLM as a Judge. Niveau 2 - Obligatoire
- Méthodologies Agile : Expérience avec Jira, Confluence, boards physiques. Niveau 2 - Obligatoire
Connaissances du Domaine Métier :
- Veille technologique en IA : Expérience en suivi des avancées en IA (LLM, SLM, CNN, CV). Niveau 2 - Obligatoire
- Expérience en innovation IA : Capacité à tester et intégrer de nouvelles approches algorithmiques. Niveau 2 - Obligatoire
## Qualifications Éducatives et Certifications :
- Diplôme en informatique, statistiques, ingénierie, mathématiques appliquées, IA, ML/DL ou domaines connexes. Obligatoire
- Certifications en IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Azure AI, etc.). Bonus
Niveau d’Expérience :
- Expérience en développement IA, ML/DL : Minimum 3 ans d’expérience requise. Obligatoire
- Expérience en collaboration transverse (produit, data, infra, développement). Niveau 2 - Obligatoire
Compétences Transverses :
- Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions innovantes aux défis techniques. Niveau 3 - Obligatoire
- Communication et vulgarisation : Capacité à expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs non techniques. Niveau 2 - Obligatoire
- Travail en équipe : Capacité à collaborer efficacement avec plusieurs équipes. Niveau 2 - Obligatoire
Légende des Niveaux de Compétence :
- Niveau 0 : Pas d’expérience
- Niveau 1 : Expérience limitée
- Niveau 2 : Expérience avérée
- Niveau 3 : Expertise avérée