Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 18 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Afin de garantir la fiabilité de nos développements de solution de contrôle non destructif, nous utilisons les technologies numériques (simulation-multiphysiques, modélisation mathématique, optimisation, intelligence artificiel machine learning) pour optimiser la conception des procédés de contrôle non destructif et proposer des solutions d'inspection sondes et d'analyse innovantes à nos clients.
Au sein de la section de Méthodes Numériques de la Direction Technique d'INTERCONTROLE, vous intégrerez une équipe en charge de la Recherche et du Développent de méthodes numériques appliquées au contrôle non destructif. Dans le cadre de ce poste, vous serez amené à mener les tâches suivantes :
· Réalisation d'activités en Recherche et Développement dans le domaine des méthodes numériques en relation avec les unités internationales de Framatome (Allemagne et Etas Unis principalement) dans le respect des critères de coût / délai /qualité.
· Pilotage de projet
· Participation à la collecte et la structuration des données sur les projets
· Réalisation d'état de l'art
· Réalisation d'études de faisabilité
· Mise en forme et présentation des résultats
· Proposition et implémentation de démarche d'industrialisation
· Contacts avec des clients internes ou externes en support aux équipes commerciales
· Participation à l'élaboration de réponses à des appels d'offres.
· Monter en compétences sur l'ensemble des activités méthodes numériques (simulation, métamodèles,)
Ce poste nécessite des solides connaissances dans les domaines de :
· Intelligence Artificiel, Machine Learning, Deep Learning (Tensorflow, Jupiter, Keras SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, Yolo)
· Bon niveau de programmation (à minima Python)
· Traitement et Analyse des données (signaux, images)
· Connaissances sur la Physique (propagation d'ondes acoustiques, atténuation, piézo-électricité, électromagnétisme)
Des connaissances sur le domaine de Mathématiques appliqués (Calcul numérique par éléments finis, différences finies) seraient un plus.
Le candidat aura une formation d'ingénieur, docteur ou un Master 2 dans le domaine des mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle ou un domaine relatif.
L'utilisation d'Anglais opérationnel est impérative
Autonomie pour la gestion du temps afin de participer à plusieurs projets en parallèle
Leadership, communication, force de proposition, travail en équipe
Des déplacements sont à prévoir en France et à l'étranger (<15% du temps)
Le candidat aura une formation d'ingénieur, docteur ou un Master 2 dans le domaine des mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle ou un domaine relatif.
L'utilisation d'Anglais opérationnel est impérative
Autonomie pour la gestion du temps afin de participer à plusieurs projets en parallèle
Leadership, communication, force de proposition, travail en équipe
Des déplacements sont à prévoir en France et à l'étranger (<15% du temps)