Postée il y a 7 jours
Missions:
Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.
Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données.
Contribuer à la définition et l?optimisation des normes de développements de l?équipe Data
Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées.
Réaliser la documentation fonctionnelles.
Réaliser la documentation technique.
Contribuer à la définition et l?exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données.
Maintenir les entrepôts de données.
Participer à la mise en place de tableaux de bord
Préparer, suivre les phases d'homologation et de déploiement des réalisations.
Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques.
Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).
Livrables:
Documentation technique
Cahiers de tests
Note de recommandations pour améliorer l?efficacité des DAGs
DAGs
Guides de bonnes pratiques
Profil candidat:
Expérience significative sur Python /Airflow/Git/SQL
Expérience en tests automatisés data
Connaissance des pratiques CI/CD
Etre force de proposition
Etre rigoureux et organisé
Etre autonome
Capacité d'analyse et de synthèse
Aisance relationnelle
Goût pour le travail en équipe
Disposer de très bonnes qualités pédagogiques
Savoir communiquer / rendre compte
De bonnes connaissances des architectures DATA récentes