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L’équipe Data Engineering a en charge de concevoir, développer, et maintenir l’infrastructure technique nécessaire à la gestion et à l’exploitation des données : création et optimisation des pipelines de données, des entrepôts de données, et des systèmes qui permettent la collecte, le stockage, le traitement, et la diffusion efficace des données.
En tant que Head of Data Engineering, votre mission sera de définir une stratégie et une vision en matière de data qui permettront d’exploiter le potentiel de nos données tout en garantissant la conformité, la sécurité et la protection de la vie privée. Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de données qui aideront notre entreprise à atteindre ses objectifs stratégiques.
En outre, vous serez chargé d’influer les bonnes pratiques et d’inspirer tous les membres de notre organisation pour qu’ils utilisent les données de la bonne manière afin de prendre de meilleures décisions.
Missions
Stratégie, conception et mise en œuvre de l’Ingénierie des Données :
- Définir la vision et la stratégie globale de Data Engineering en alignement avec les objectifs de l’entreprise.
Gestion d’équipe & techniques de leadership :
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Identifier les compétences et ressources nécessaires à la bonne mise en œuvre de la stratégie et vision Data Engineering pour l’entreprise.
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Recruter, encadrer et développer une équipe d’ingénieurs en charge des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques managériales pour assurer la bonne gestion des membres de l’équipe selon les valeurs de l’entreprise : bienveillance, ensemble, performance et innovation.
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Encourager l’innovation, l’adoption de meilleures pratiques et le recours à des technologies émergentes afin de placer l’entreprise à l’état de l’art du Data Engineering.
Élaborer l’architecture et le design des capacités d’ingénierie des données.
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Superviser la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs.
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Garantir l’intégrité, la qualité et la sécurité des données à travers le processus.
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Concevoir et gérer des entrepôts de données pour stocker, organiser, et rendre accessibles les données nécessaires à l’analyse.
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Documenter les architectures, les flux de données, les schémas, et les processus pour assurer la traçabilité et la compréhension.
Collaboration interfonctionnelle et gestion des demandes métiers :
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Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
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Assurer une communication efficace entre l’équipe Data Engineering et les autres départements, en particulier l’équipe Insight.
Optimisation des performances technique et financière :
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Surveiller les performances des capacités technologiques de la Data et s’assurer qu’elles sont au niveau attendu par le business.
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Monitorer le niveau de dépense nécessaire aux traitements et stockage de la Data et s’assurer qu’il reste en ligne avec le budget alloué.
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Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité, la cohérence ou la performance des données.
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Assurer la surveillance et l’alerte de l’état de santé des capacités d’ingénierie des données (pipelines, entrepôt de données, etc.)
Sécurité des données :
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Mettre en place des formations, des protocoles et des mesures de sécurité robustes pour protéger l’intégrité et la confidentialité des données.
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Assurer le niveau de disponibilité des données adaptés aux besoins métiers
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Vous avez entre 7 et 10 ans d’expérience dans l’ingénierie de données et vous avez une précédente expérience en management d’équipe.
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Vous avez une excellente compréhension des architectures de données, des entrepôts de données, et des pipelines de données.
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Vous avez une solide expérience des langages de programmation courants tels que Python, Java, Scala, et des outils associés à l’ingénierie des données.
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L’écosystème Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez déjà travaillé avec des outils similaires à BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore.
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Vous maitrisez GIT (feature branching & continuous merge).
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Vous avez l’habitude de collaborer avec d’autres profils d’ingénieurs (DevOps, Engineering architect ,Data analyst, full stack).
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Vous savez penser vos choix de développements dans une logique de long-terme et de scalabilité.
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Vous avez une solide expérience sur la gestion d’un projet technique de bout en bout, et capable de communiquer autour des résultats.
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Vous aimez faire de la veille et vous vous tenez au courant des nouvelles méthodologies et des avancés techniques liées à votre métier
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Vous pratiquez l’anglais dans un contexte professionnel
Nota Bene : Dans le respect du cadre légal aucune discrimination n’est faite à l’embauche sur aucun motif que ce soit. Lesfurets interdit formellement toute discrimination à l’encontre d’un employé ou d’un candidat en raison de sa race, de sa couleur, de sa religion, de son sexe, de son orientation sexuelle, de son identité ou de son expression sexuelle, de son origine nationale, de son âge, de son handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.