Postée il y a 24 heures
- Jouer un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, MLOps et gouvernance IA.
- Piloter l'innovation et livrer des projets à forte valeur ajoutée pour les business units.
- Accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et la mise en place des pratiques de qualité et d'architecture logicielle.
- Contribuer à la production automatisée des modèles de Machine Learning et assurer leur fonctionnalité.
- Participer à l'amélioration des pratiques MLOps et participer à la veille technologique au sein des communautés de pratique.
- Participer aux Meetups, BBL et autres événements techniques.
- Bénéficier et contribuer à des événements de renforcement des compétences tels que les Dojos, Hackathons et Conférences.
Profil candidat:
- Formation supérieure en informatique ou mathématiques appliquées/statistiques.
- Expérience significative dans l'industrialisation de modèles d'IA.
- Orienté client, avec une forte volonté de relever les défis commerciaux avec des solutions innovantes.
- Expertise en analyse de données, Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers) et GenAI (LLM).
- Maîtrise de frameworks comme sklearn, TensorFlow, YOLO, PyTorch et Pydantic.
- Maîtrise de technologies telles que PySpark, Azure ML, Git et Kubernetes.
- Expertise Python, avec un accent sur les pratiques BDD, TDD et clean code.
- Expérience de la définition des meilleures pratiques en ML OPS / LLM OPS et de travail avec Docker et Kubernetes dans des environnements cloud.