Postée il y a 12 jours
CIRCET, acteur mondial au service des télécommunications (17000 salariés, dans 13 pays 3 continents) travaille notamment pour le déploiement et la maintenance de la fibre optique : l'agence d'Épinal (110 collaborateurs), centre d'appel national, appuie les 40 agences de travaux réparties sur le territoire français : Une équipe unie par une même passion et animée par une forte envie de réussite !
Votre mission :- Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métiers (prédictions, analyse d'anomalies, automatisations)
- Optimiser les algorithmes pour garantir leur performance et leur scalabilité dans un environnement opérationnel
- Travailler sur l'ingestion, la transformation et la préparation des données nécessaires aux modèles IA
- Collaborer avec les parties prenantes pour identifier des cas d'usage IA et proposer des solutions adaptées
- Intégrer et déployer les solutions IA dans les processus existants ou via des interfaces (API)
- Garantir la qualité et la maintenance des modèles en production (monitoring, réentraînement, etc.)
- Effectuer une veille technologique et recommander les meilleures pratiques et outils pour rester à la pointe dans le domaine de l'IA
- Rédiger des documentations techniques et des guides pour accompagner l'utilisation des solutions mises en place
Titulaire d'un Bac +5 ou expérience équivalente dans les domaines suivants : Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées ou disciplines connexes.
Compétences techniques : Maîtrise des techniques suivantes :- OCR (par exemple Tesseract, Google Vision AI)
- Modèles de classification et prédiction comme Random
- Forest, Gradient Boosting, ou régressions
- Approches de Deep Learning via TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn
- Modèles d'analyse d'images (CNN, OpenCV) et techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP)
- Connaissances approfondies en manipulation de données (pandas, NumPy)
- Expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL.
- Familiarité avec les outils d'intégration via API REST et de versioning comme Git.
Titulaire d'un Bac +5 ou expérience équivalente dans les domaines suivants : Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées ou disciplines connexes.
Compétences techniques : Maîtrise des techniques suivantes :- OCR (par exemple Tesseract, Google Vision AI)
- Modèles de classification et prédiction comme Random
- Forest, Gradient Boosting, ou régressions
- Approches de Deep Learning via TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn
- Modèles d'analyse d'images (CNN, OpenCV) et techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP)
- Connaissances approfondies en manipulation de données (pandas, NumPy)
- Expérience avec des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL.
- Familiarité avec les outils d'intégration via API REST et de versioning comme Git.