HN Services
Postée il y a 24 heures
HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 1750 collaborateurs.
Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.
Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne, Luxembourg)
Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)
#Changerlescodes #HNServices
Pourquoi rejoindre HN Services ?
- Une expertise reconnue dans le domaine bancaire et financier, avec des projets variés : crédit, finance durable, refonte d'applications et digitalisation.
- Un environnement stimulant où polyvalence et innovation sont valorisées.
- Des opportunités uniques au sein de grands comptes, idéales pour enrichir votre parcours professionnel.
Vos missions principales :
- Collaborer et communiquer en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions techniques
- Mettre à disposition les données
- Intégrer et traiter les données, notamment en utilisant des outils tels que Stambia/Semarchy ou Talend
- Gérer les bases de données en manipulant et en optimisant des bases de données SQL
- Participer à l'amélioration continue
- Elaborer la documentation (et/ou la formation)
Contexte :
Dans le cadre de notre expansion et afin d'accompagner nos clients sur leurs différents projets, nous sommes à la recherche de profils Data Engineer Expérimentés.
- Expérience de minimum 4/5 années en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire
- Maîtrise d'au moins un ETL parmi Stambia/Semarchy ou Talend
- Maîtrise d'SQL et expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Connaissances en scripting (Python, Bash, etc.) et en automatisation des workflows
- Une familiarité avec les environnements de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) et les technologies Big Data (Hadoop, Spark) est un plus
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit
- Expérience de minimum 4/5 années en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire
- Maîtrise d'au moins un ETL parmi Stambia/Semarchy ou Talend
- Maîtrise d'SQL et expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Connaissances en scripting (Python, Bash, etc.) et en automatisation des workflows
- Une familiarité avec les environnements de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) et les technologies Big Data (Hadoop, Spark) est un plus
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit