KEONI CONSULTING
Postée il y a 4 jours
CONTEXTE
Au sein de l?équipe projet et en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes, la mission consistera à accompagner les membres de l?équipe sur tous les aspects techniques et en interaction avec les équipes techniques concernées.
Le stack technique du projet repose principalement sur Mediarithmics (CDP) et Adobe Campagn (CRM).
Le stack technique de notre plateforme Data est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow pour l?orchestration des traitements. Le stack inclut aussi d?autres services de la Google Cloud Platform.
MISSIONS :
En interaction avec les membres de l?équipe en place, la prestation consistera à?:
- Rédiger et contribuer à la constitution des documents de cadrage, d?exploitation et de pilotage,
- Définir les indicateurs de performance, du monitoring et des tests,
- Suivre les indicateurs, les communiquer et alerter en cas de difficultés,
- Coordonner et définir les stratégies de mise en production,
- Organiser et animer les ateliers, les réunions de suivi et autres rituels agiles,
- Accompagner les équipes dans les différentes étapes des projets avec des objectifs de qualité, de performance et de respects des engagements,
- Faciliter et coordonner les interactions entre les équipes et avec les différentes parties prenantes,
- Assurer l?évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements.
Profil candidat:
Expertises?requises :
- Au moins 5 ans d?expérience dans la chefferie de projet technique dans un environnement similaire à notre contexte ;
- Expériences sur des projets dans des environnements web, mobile, IPTV ;
- Expériences intégrant les bonnes pratiques de conception, d?industrialisation et d?intégration continue ;
- Maîtrise de l?architecture technique de l?internet, des réseaux et base de données ;
- Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira, Management visuel et autres);
- Maîtrise de l?anglais ;
- Compétences solides des problématiques liées au web (mise en cache, gestion de sites à fort trafic, sécurité, etc.) ;
- Compétences solides en data : structures de données, code, architecture ;
- Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques ;
- Pratique des méthodes Agile : Scrum ou Kanban