Postée il y a 24 heures
Aiup recrute un(e) Data Scientist qui veut passer de la théorie à l’impact réel !
Chez Aiup, on fait de l’IA un véritable levier de transformation. Pas de POCs qui finissent dans un tiroir, pas d’expérimentations sans lendemain. Ici, on construit, on teste, on livre.
Tu es Data Scientist et tu veux travailler sur des projets qui ont du sens, dans un environnement où ton expertise compte autant que ta curiosité et ton esprit critique ? Alors continue de lire.
Ce qu’on attend de toi
Développer et entraîner des modèles d’IA (LLM, NLP, Computer Vision… selon les projets)
Transformer des idées en solutions concrètes qui répondent à de vrais enjeux business
Travailler main dans la main avec des designers, PM et ingénieurs pour construire des produits IA qui servent réellement les utilisateurs
Optimiser et industrialiser les modèles pour qu’ils performent sur le terrain, pas juste sur un notebook
Ce qui fait la différence chez Aiup
Pas de bullshit, que du concret : ici, l’IA n’est pas un buzzword, c’est un outil au service d’un vrai impact
Une équipe qui challenge et innove : tu ne seras jamais seul(e), et tes idées compteront
Un environnement agile et responsabilisant : on ne cherche pas des exécutants, mais des esprits vifs qui veulent façonner l’avenir de l’IA
Ça te parle ? On en discute !
Expérience en Data Science (et surtout une envie d’apprendre en continu)
Maîtrise de Python, des frameworks ML classiques (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn…)
Bonne compréhension des enjeux business, capacité à penser au-delà du code
Une approche pragmatique : ton but, c’est que ça marche, pas juste que ce soit joli sur un slide
Nous sommes AiUp, une agence spécialisée dans la surveillance avancée des modèles d'IA et la gestion des données. Déterminés à remodeler le monde de l’IA, nous sommes convaincus que l'avenir réside dans la synergie entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle; plus l’IA est humaine, plus elle est performante. Chez AiUp les hommes sont au coeur de la technologie pour en garantir la qualité, la conformité et l'éthique.