Postée il y a 12 jours
Vos missions principales :
Garantir la continuité des pipelines de données : Superviser et maintenir les flux existants (SSIS, SnowSQL, Python) afin de veiller à la qualité et à la disponibilité des données.
Conduire la migration vers Snowflake : Achever le processus de migration des chaînes de traitement legacy (SQL Server) vers notre infrastructure moderne basée sur Snowflake.
Collaborer avec les équipes métier : Participer activement aux ateliers avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers, et proposer des solutions pragmatiques et durables.
Développer de nouvelles intégrations de données : Concevoir et mettre en ?uvre de nouveaux pipelines pour enrichir notre datalake avec des données provenant de sources variées (batch, API).
Modéliser les données selon les besoins métier : Définir et implémenter les règles métier afin de créer des tables et des vues pertinentes, répondant aux besoins exprimés.
Valider les données : Travailler avec les Product Owners (PO) et les équipes métier pour effectuer la recette des données et garantir leur conformité aux exigences.
Déployer des solutions avancées : Concevoir et implémenter des algorithmes complexes selon les besoins métiers spécifiques (ex. création d'un référentiel client unique, personnalisation algorithmique, etc.).
Profil candidat:
Compétences requises :
Approche méthodique et rigoureuse : Vous faites preuve de structure et de pragmatisme dans votre manière d'aborder et de résoudre les problématiques techniques.
Expertise en SQL : Vous maîtrisez le langage SQL et êtes capable de rédiger des requêtes complexes de manière autonome.
Outils ETL : Vous avez une expérience avérée avec des outils ETL (Informatica, SSIS, Talend, DataStage ou équivalents), et êtes à l'aise pour orchestrer des processus d'intégration de données.
Maîtrise de langages de programmation : Vous êtes compétent(e) dans l'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java ou C++, et savez les utiliser dans un contexte de traitement de données.
Connaissance approfondie de la gestion des données : Vous possédez une expertise en entrepôt de données, modélisation de données, et gestion de la qualité des données.
Esprit analytique et souci du détail : Vous excellez dans l'analyse et la résolution de problèmes complexes, avec une attention minutieuse aux détails.
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément : Vous savez gérer vos priorités et travailler de manière autonome sur plusieurs initiatives à la fois.
5 ans d'expériences