Senior Data Engineer H/F

Anderson RH
Postée il y a 45 jours

Les missions du poste

Cabinet de recrutement de Cadres et Dirigeants
De formation supérieure Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur

Vous maîtrisez :
- Scala
- Spark

Vous justifiez de 8 ans d'expérience à un poste similaire

Activités principales :
Compréhension des conceptions d'architecture data et des systèmes distribués
Conception et modélisation des pipelines de données en assurant un stockage et une interrogation efficace
Développement des traitements de données et de leur exploitation
Maîtrise l'ensemble des techniques, technologies et concepts utilisés
Responsable de la qualité technique sur le périmètre confié
Contribuer à la CI/CD avec TechLead et Ops
Accompagnement des juniors dans leur montée en compétence (pair programming, présentation sur des sujets techs, management)
Profil recherché :

Diplômé·e d'un Master en informatique en école d'ingénieur


Vous avez un bon niveau en programmation fonctionnelle (ex : Scala, Rust)
Vous avez déjà collaboré en workflows Git (One flow, Trunk based)
Vous êtes un expert en base données SQL / NoSQL

Vous maitrisez les systèmes et calcul distribués
Vous avez une expérience significative sur plusieurs projets de stream processing sur une ou plusieurs des technos suivantes : Akka, Kafka, Spark
Vous avez déjà travaillé sur un Cloud Provider : AWS, GCP, Azure, IBM
Bonus : Vous connaissez l'utilisation de Kubernetes, Docker ou Airflow.

Le profil recherché

Profil recherché :

Diplômé·e d'un Master en informatique en école d'ingénieur


Vous avez un bon niveau en programmation fonctionnelle (ex : Scala, Rust)
Vous avez déjà collaboré en workflows Git (One flow, Trunk based)
Vous êtes un expert en base données SQL / NoSQL

Vous maitrisez les systèmes et calcul distribués
Vous avez une expérience significative sur plusieurs projets de stream processing sur une ou plusieurs des technos suivantes : Akka, Kafka, Spark
Vous avez déjà travaillé sur un Cloud Provider : AWS, GCP, Azure, IBM
Bonus : Vous connaissez l'utilisation de Kubernetes, Docker ou Airflow.

Lieu : Paris
Contrat : CDI
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