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This a Full Remote job, the offer is available from: Canada
Job Requisition ID #
25WD85951
25WD85951, Scientifique principal des données, IA générative
French translation to follow!/ Traduction française à suivre!
Aperçu du poste
Autodesk est à la tête de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans ses produits. Nous améliorons nos applications avec des capacités natives du cloud, notamment des données à grande échelle, l'informatique de pointe, des solutions basées sur l'IA et une modélisation et des graphiques 3D avancés. Cette innovation se retrouve dans nos produits phares, AutoCAD, Revit et Construction Cloud, ainsi que dans Forma, notre nouveau cloud industriel.
En tant que scientifique principal des données au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base de pointe et des outils d'IA générative pour l'industrie AEC. Vous collaborerez au sein d'organisations avec un groupe polyvalent de chercheurs en IA, d'ingénieurs en apprentissage automatique, d'architectes logiciels et de concepteurs d'expériences pour générer et interpréter des données de conception qui peuvent améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie.
Le candidat idéal n'a pas peur de la complexité technique et cherche constamment à tirer parti des dernières et meilleures avancées dans le domaine de la science des données afin d'offrir des expériences de nouvelle génération à nos clients AEC.
Rapport : Vous serez sous la responsabilité d'un responsable du développement ML pour l'équipe IA générative.
Lieu : À distance ou hybride. Canada
Responsabilités
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Piloter des initiatives stratégiques en matière de science des données, en influençant la manière dont l'apprentissage automatique et l'analyse façonnent les décisions commerciales clés
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Analyser des ensembles de données à grande échelle, en extraire des informations approfondies et développer des stratégies avancées de visualisation des données qui ont un impact mesurable et fournissent des recommandations mesurables
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Concevoir des pipelines de données évolutifs pour organiser, traiter et nettoyer de grands lots de données textuelles, d'images et de données géométriques pour l'analyse en aval et l'apprentissage automatique
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Diriger l'expérimentation et la modélisation statistique avancée, en concevant des méthodologies robustes pour valider les hypothèses et optimiser les résultats commerciaux
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Développer des solutions analytiques et des tableaux de bord interactifs qui intègrent des données provenant de diverses sources, y compris des bases de données relationnelles et AWS
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Développer, déployer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique, en garantissant l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité dans le monde réel
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Mentorer et guider d'autres scientifiques des données, en favorisant une culture de partage des connaissances, de collaboration et d'apprentissage continu
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Collaborer de manière transversale avec les équipes d'ingénierie, de produits et commerciales pour définir et exécuter des stratégies basées sur les données
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Garder une longueur d'avance sur les tendances émergentes en matière d'IA et de science des données, en identifiant de manière proactive les opportunités d'intégrer des techniques de pointe dans les applications commerciales
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Définir et promouvoir les meilleures pratiques et les meilleurs cadres pour les flux de travail en science des données, le déploiement de modèles et l'utilisation responsable de l'IA
Qualifications minimales
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Un master (ou plus) en informatique, analyse commerciale, science des données, systèmes d'information de gestion, ingénierie ou autre discipline quantitative OU une licence avec une vaste expérience dans le secteur
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5 à 7 ans d'expérience professionnelle pertinente en science des données, apprentissage automatique ou IA, OU une vaste expérience en recherche appliquée dans le cadre d'un programme de doctorat
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Solide compréhension des techniques statistiques et d'apprentissage automatique, y compris la classification, la régression, la réduction de la dimensionnalité, la régularisation, le clustering, l'analyse multivariée, l'ingénierie des caractéristiques et le réglage des hyperparamètres
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Maîtrise de Python pour l'analyse de données à grande échelle, avec une expérience des outils de science des données open source tels que Pandas, SciPy et Scikit-Learn
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Expérience pratique des outils de visualisation de données tels que Matplotlib, Seaborn, Plotly ou des plateformes BI telles que Power BI ou Tableau
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Maîtrise des infrastructures informatiques distribuées telles que Spark ou Ray pour le traitement évolutif des données
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Expérience de la modélisation de données relationnelles et du langage SQL, y compris la récupération, la transformation et l'optimisation des données pour les applications analytiques
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Expérience de la surveillance des modèles et des pipelines CI/CD, y compris le versionnage des modèles, le recyclage automatisé et le suivi des performances dans les environnements de production
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Expertise en matière de cloud computing et de MLOps, y compris AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena) ou plateformes cloud équivalentes (GCP ou Azure) avec une connaissance des meilleures pratiques de déploiement de modèles
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Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des concepts théoriques en solutions pratiques en concevant, prototypant et déployant des solutions d'apprentissage automatique évolutives
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Excellentes compétences en communication et en narration, y compris la capacité à transformer des idées complexes en recommandations commerciales exploitables par le biais de présentations écrites, orales et visuelles
Autres qualifications
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Expérience en architecture, ingénierie ou construction
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Expérience approfondie de l'apprentissage, avec une maîtrise pratique de frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch pour la conception, la formation et le déploiement de réseaux neuronaux
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Expérience de la direction d'équipes interfonctionnelles et du mentorat de scientifiques des données, favorisant une culture de l'innovation et du partage des connaissances
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Connaissance des principes d'IA responsable, y compris l'atténuation des biais, l'explicabilité et les pratiques éthiques en matière d'IA
Le candidat idéal
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Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (Architecture, Ingénierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
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Vous avez l'esprit stratégique, capable de façonner et de mettre en œuvre des initiatives de science des données à long terme qui s'alignent sur les objectifs commerciaux
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Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines ambigus en pleine évolution où l'apprentissage, l'expérimentation et l'adaptabilité sont des compétences clés
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Vous contribuez activement à une culture axée sur l'apprentissage, en partageant vos connaissances, en encadrant vos pairs et en favorisant un environnement de croissance continue.
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Vous êtes audacieux et itératif, n'avez pas peur de partager vos idées, d'expérimenter et d'échouer rapidement
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25WD85951, Principal Data Scientist, Generative AI
Position Overview
Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products—AutoCAD, Revit, and Construction Cloud—and Forma, our new Industry Cloud.
As a Principal Data Scientist on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build cutting-edge foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will collaborate across organizations with a versatile group of AI Researchers, ML Engineers, Software Architects, and Experience Designers to generate and interpret design data that can augment design and engineering workflows.
The ideal candidate is someone who isn’t afraid of technical complexity and is constantly looking for ways to leverage the latest and greatest advancements in the field of data science
to deliver next-generation experiences for our AEC customers.
Report: You will report to an ML Development Manager for the Generative AI team
Location: Remote or Hybrid Canada
Responsibilities
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Drive strategic data science initiatives, influencing how machine learning and analytics shape key business decision
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Analyze large-scale datasets, extract deep insights, and develop advanced data visualization strategies that drive measurable impact and provide measurable recommendations
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Architect scalable data pipelines to organize, process, and clean large batches of text, image, and geometric data for downstream analytics and machine learning
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Lead experimentation and advanced statistical modeling, designing robust methodologies to validate hypotheses and optimize business outcomes
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Develop analytical solutions and interactive dashboards that integrate data from various sources, including relational databases and AWS
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Develop, deploy, and operationalize machine learning models, ensuring scalability, reliability, and real-world effectiveness
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Mentor and guide other data scientists, fostering a culture of knowledge sharing, collaboration, and continuous learning
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Collaborate cross-functionally with engineering, product, and business teams to define and execute data-driven strategies
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Stay ahead of emerging trends in AI and data science, proactively identifying opportunities to integrate cutting-edge techniques into business applications
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Define and promote best practices and frameworks for data science workflows, model deployment, and responsible AI usage
Minimum Qualifications
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A Master's degree (or higher) in Computer Science, Business Analytics, Data Science, Management Information Systems, Engineering, or another quantitative discipline OR a Bachelor’s degree with extensive industry experience
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5-7 years of relevant work experience in data science, machine learning, or AI, OR extensive applied research experience through a doctoral program
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Strong understanding of statistical and machine learning techniques, including classification, regression, dimensionality reduction, regularization, clustering, multivariate analysis, feature engineering, and hyperparameter tuning
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Proficiency in Python for large-scale data analysis, with experience in open-source data science toolkits such as Pandas, SciPy, and Scikit-Learn
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Hands-on experience with data visualization tools like Matplotlib, Seaborn, Plotly, or BI platforms like Power BI or Tableau
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Proficiency in distributed computing frameworks like Spark or Ray for scalable data processing
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Experience with relational data modeling and SQL, including data retrieval, transformation, and optimization for analytical applications
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Experience with model monitoring and CI/CD pipelines, including model versioning, automated retraining, and performance tracking in production environments
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Expertise with cloud computing and MLOps, including AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena) or equivalent cloud platforms (GCP or Azure) with knowledge of model deployment best practices
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Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate theoretical concepts into practical solutions by designing, prototyping and deploying scalable machine learning solutions
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Excellent communication and storytelling skills, including the ability to distill complex insights into actionable business recommendations through written, oral, and visual presentations
Other Qualifications
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Background in Architecture, Engineering, or Construction
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Deep learning experience, with hands-on proficiency in frameworks like TensorFlow or PyTorch for designing, training, and deploying neural networks
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Experience leading cross-functional teams and mentoring data scientists, fostering a culture of innovation and knowledge sharing
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Familiarity with responsible AI principles, including bias mitigation, explainability, and ethical AI practices
The Ideal Candidate
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You are passionate about solving problems for AEC customers (Architecture, Engineering, and Construction) by applying machine learning techniques
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You are a strategic thinker, capable of shaping and executing long-term data science initiatives that align with business objectives
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You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning, experimentation and adaptability are key skills
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You actively contribute to a learning-driven culture, sharing knowledge, mentoring peers, and fostering an environment of continuous growth
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You are bold and iterative, unafraid to share ideas, experiment, and fail fast
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About Autodesk / À propos d’Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.
Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?
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Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l’interne (pas sur ce site externe).
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