Au sein de notre siège social, nous recherchons, pour le compte de client, spécialisé dans les contrats d’assurance vie, un Chef de projet Informatique décisionnel – Data BI Ingénieur, au sein de la Direction des Systèmes d’Information et de la Transformation Stratégique / Département MOA / Pôle Data BI
La mission est basée dans le département (92).
Plus précisément, vos tâches consisteront à :
Activités principales :
Réalisation de l’étude d’opportunité et de faisabilité du projet,
Réalisation ou participation à l’élaboration du cahier des charges,
Recueil des besoins fonctionnels, aider à définir les règles fonctionnelles
Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées,
Veille à la cohérence des demandes des utilisateurs,
Pilotage et coordination des activités des différents acteurs du service dans le cadre du projet, en collaboration et avec l’accord de sa hiérarchie,
Préparation et animation des instances projets,
Participation aux configurations ou aux paramétrages de logiciels,
Vérification à la conformité des livrables au cahier des charges et coordonner les recettes, rédiger les PV de recette,
Communication par écrit au prestataire ou à la maîtrise d’œuvre les problèmes rencontrés et veiller à leur résolution,
Participation à la définition et mise en œuvre du plan de communication et de formation, à la conduite du changement, à l’élaboration des modes opératoires,
Rédaction des modes opératoires et des notes de procédures,
Coordination des actions d’amélioration des processus, dans le cadre d’une démarche qualité,
Garant de la réussite des projets (coût qualité délai), si nécessaire en alertant le responsable en proposant les actions à mettre en œuvre,
Participation à la conduite des procédures d’appels d’offres notamment au choix du fournisseur.
Activités transverses :
Intervention au sein de la Mutuelle dans le cadre de réunions, et/ ou de sessions de formation,
Participation de façon opérationnelle à la gestion et au suivi des activités des prestataires du service,
Participation au suivi des activités de toutes les personnes que le responsable lui confiera notamment interne,
Travail de façon traverse sur le portefeuille projets en collaboration avec les parties prenantes notamment techniques.
Savoir-faire :
Connaissance du métier BI (informatique décisionnelle),
Excellente maitrise des outils BI et plus particulièrement des langages SAS et SQL,
Aisance dans la rédaction régulière de codes SAS et SQL (dans le cadre des recettes),
Maitrise des différentes modélisations de bases de données,
Expérience significative (au moins 3 ans) dans la construction et le maintien de bases de données décisionnelles,
Veille à la cohérence des évolutions apportées au datawarehouse,
Connaissance de Python et de PowerBI est un plus,
Connaissance des produits d’assurance vie, de retraite et de rente.
Savoir être :
Adaptabilité,
Analyste,
Autonomie,
Capacité à ne divulguer aucune information à caractère confidentiel,
Bonne communication écrite, coopération et travail en équipe, sens du relationnel, écoute,
Force de persuasion, négociation,
Respect des autres, entraide,
Organisation des priorités,
Focus résultats,
Rigueur,
Prise de décision,
Créativité et force de proposition
Esprit de synthèse.
SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l ingénierie, de la technologie de l information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
Fondée en 2010, l ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : professionnalisme, expertise, fiabilité, qualité, réactivité.
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SELFING est présente sur les principaux secteurs d activités, tels que l énergie, l environnement, la banque et l assurance, le Digital et le Multimédia, la Grande Distribution, les transports, l Industrie manufacturière, la santé et les sciences de la vie.
Nos consultants participent aux projets de développement et d innovation de nos clients, tant sur des problématiques d expertises techniques que managériales ou organisationnelles, en France et à l international.
Afin de mener à bien nos nombreux projets, nous sommes amenés à rechercher et recruter de nouveaux talents à fort potentiel, selon les trois modes suivants :