Les missions du poste
Qui sommes-nous ?
Dalia c'est une start-up qui utilise de l'IA pour améliorer le soin en psychiatrie
👉 On travaille depuis un an sur des algorithmes pour établir un score mental des patients atteint de troubles de l’humeur grâce au phénotypage digital.
👉 Le projet est né de nos expériences familiales avec la dépression, alors on a eu envie de passer du côté de ceux qui apportent des solutions concrètes pour les patients.
👉 Et parce que nous avons un moteur interne très fort sur notre sujet :
- Tout ce que nous construisons est fait avec les psychiatres et patients,
- Notre travail est réalisé avec une grande rigueur scientifique,
- Notre mode de fonctionnement repose sur l'agilité et la confiance.
Notre mission ?
Dalia permet de mieux soigner les patients atteint d’un trouble psychiatrique.
Pour réduire les maladies psychiatriques Dalia s'appuie sur 2 piliers possibles grâce à la tech :
- Accompagner mieux les patients grâce au phénotypage digital
- Faire avancer la recherche scientifique et médicale grâce aux données collectées dans le cadre de Dalia
👉 Si tu aimes créer des solutions à fort impact, le challenge technologique et scientifique, participer à la création d'une start-up, ce stage est fait pour toi 👇
Ta mission
En tant que stagiaire data scientist chez Dalia, tu participeras au développement de algorithmes de deep learning de Dalia. Voici ce que tu feras :
- Amélioration d’un modèle de fondation: travailler sur l’amélioration d’un modèle de fondation utilisant l’architecture transformer.
- Développement d’algorithmes de deep learning : concevoir et expérimenter des modèles de deep learning en fine-tunant notre modèle de fondation.
- Analyse et exploration des données : travailler avec des données de questionnaires et biométriques pour identifier des insights pertinents.
- Documentation et rigueur scientifique : assurer la reproductibilité et la traçabilité des résultats obtenus.
💜 Ce poste est rattaché au Head of Data de Dalia
Tes compétences
- Techniques de base : Python, pandas, NumPy, scikit-learn, et une expérience avec des frameworks de deep learning comme TensorFlow ou PyTorch.
- Machine learning : Connaissance des algorithmes de deep learning supervisés/non-supervisés, et des méthodologies de validation.
- Statistiques : Connaissances solides pour interpréter les résultats et contribuer à la validation scientifique.
- Esprit d'équipe et autonomie : Capacité à collaborer dans un environnement startup dynamique.
Petit + si tu connais :
- Les données d’objets connectés.
- Le secteur de la santé.
💜 Nous valorisons l’autonomie et la prise d’initiative.
Ton profil
- Étudiant.e en dernière année d'une Ecole d’Ingénieur de Premier Rang avec spécialisation en Data Science.
- Intéressé.e par l'impact social et la santé mentale.
- Curieux.se, autonome et motivé.e pour apprendre et contribuer activement.
💜 Nous valorisons la passion, la curiosité et l’expertise.
Si tu as envie de contribuer à notre mission et réduire les maladies psychiatriques, rejoins-nous !
Des petits bonus :
- Dalia encourage le développement professionnel de ses employés. Accède à des livres et à un budget pour assister à des conférences. Reste à la pointe de ton domaine !
- Tickets restaurants
- Monthly drinks
🧠 Alors, prêt.e à nous rejoindre ?
🚀 Contacte thibaut@daliacare.com avec ton CV et un petit mot pour exprimer tes motivations pour ce poste!