Postée il y a 48 jours
La société
Créée en 2018 cette start-up a construit une plate-forme basée sur deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle.
Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes, les stocks de silos Une tâche avant très onéreuse avec une fiabilité incertaine.
La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de DATA Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes
L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissements afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature.
Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !
Le poste
En tant qu'ingénieur logiciel Full-Stack, tu apporteras une très large contribution à une variété de systèmes, d'outils et missions.
Au cours des 18 derniers mois, l'équipe est passée de 2 à 17 personnes et a analysé des dizaines de milliers de tonnes de céréales et remporté le célèbre prix startup de BPIFrance : iLab.
Parce que ton avis sera primordial, tu auras l'occasion d'accomplir de grandes choses sur les sujets suivants :
- L'API principale qui coordonne la plupart des charges de travail. Des demandes de prédictions destinées aux clients aux flux de données enrichissant la base de données, en passant par les configurations spécifiques au client pour l'application, les processus de backoffice, le portail d'administration orienté client
- Les systèmes d'analyse qui permettent à la Database d'être en constante évolution et accessible aux data scientists et pipelines automatisés de ML en un clin d'oeil.
- Le moteur d'inférence qui distribue et fournit des inférences accélérées par GPU pour les besoins en temps réel
- Travailler sur l'architecture : fiabilité, scalabilité
- Travailler sur les process CI/CD et les tests unitaires
La stack actuelle
- Backend : Node.Js / Express.Js / Feather.Js / Typescript
- Frontend : React.Js / Redux
- Infra : Docker / Kubernetes
- Hosting : AWS
- Deep learning : Python
- Base de données : PostgreSQL
Les évolutions à venir dépendront majoritairement de vous et de vos préconisations.
Votre profil
- 2+ ans d'expérience de travail sur des systèmes en production
- Maîtrise de Node.Js et typescript
- Connaissance de Express.Js
- Expérience sur des technologies de containers (Docker, Kubernetes)
- Du cloud (Aws ou Gcp)
- Très bon niveau d'anglais exigé à l'écrit particulièrement
Le salaire & avantages
- 50-55K€ selon expérience
- Fullremote France ou pays avec moins de 3h de décalage horaire
- Mutuelle
- Team building en Europe tous les trimestre
Et plus encore
Ce qu'on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Equipe soudée et créative
- Prendre part à un projet qui a du sens
Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d'Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) - Visitez nous pour plus d'opportunités : www.octopusit.fr