Postée il y a 27 jours
CONTEXTE:
Dans un environnement en constante évolution, AT&C souhaite renforcer ses capacités d?analyse et de gestion des données pour soutenir le développement et accroître la performance de nos clients.
AT&C recherche un Ingénieur Data H/F pour concevoir et maintenir des solutions de données scalables, sécurisées et performantes, afin d?optimiser les processus décisionnels de nos clients.
MISSIONS:
Conception et gestion des architectures de données :
Mettre en place des bases de données adaptées aux besoins de l'entreprise (relationnelles, NoSQL, etc.)
Participer à la conception et au développement de l?architecture de l?entrepôt de données décisionnel et du Datalake
Maintenir les traitements d?alimentation du DataWareHouse (DWH)
Maintenir la documentation du DWH et du Datalake
Traitement et transformation des données :
Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes)
Assurer l'intégration et l'automatisation des pipelines de données
Assurer la formation des utilisateurs à l?utilisation des outils décisionnels
Optimisation des performances :
Optimiser les processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données pour maximiser la performance des systèmes
Mettre en place des mécanismes de surveillance des performances des systèmes de données
Collaboration inter-équipes :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'analystes, de data scientist et d'architectes pour répondre aux besoins métier
Participer à la mise en place de solutions de data governance pour garantir la qualité et la sécurité des données
Veille technologique et innovation :
Suivre les évolutions des technologies data (Big Data, Data lakes, outils de BI, etc.) et proposer des solutions innovantes pour améliorer les processus de gestion de données
Suivre et gérer les performances du DWH et du Datalake
Profil candidat:
Statut : CDI, CDD ou freelance selon les besoins de l'entreprise
Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine similaire
Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) telles que MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Compétence en Python, Java, Scala, et maîtrise des langages structurés comme JavaScript
Compétence en mise en place de pipelines ETL et gestion des données à grande échelle
Expérience dans l?utilisation d?outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau
Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes
Esprit d'initiative et passion pour l'innovation