Postée il y a 2 jours
Nous recherchons un(e) Lead Data pour renforcer notre practice Data, qui est composée de 75 experts au niveau national.
Notre spécialité est de répondre aux enjeux de nos clients et avoir un impact fort dans leur volonté de devenir Data-driven.
Membre de la Practice Data, le/la futur Lead Data apportera son expérience et son mindset pour lead des équipes sur des missions à forte valeur ajoutée. Encadré(e) par un mentor et le support de notre communauté Data dynamique, il/elle pourra s'épanouir sur des sujets tendance et assurera sa montée en compétence et celle des autres.
La communauté Data propose un cadre et des événements pour faire de la veille collective, partager leurs retours d'expériences, débattre de sujets Data, etc. Notre lead aura un impact majeur au sein de ce cadre.
Vos missions si vous les acceptez :
- Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données en appliquant les bonnes pratiques de développements
- Travailler en collaboration avec les métiers, les data analystes et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.)
- S'appuyer sur des sachants Cloud Builders pour construire des assets Data sur une infrastructure résiliente aux petits oignons
- Apporter son expertise sur un domaine en constante évolution
- Participer aux événements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups, - Devfest Nantes, Salon de la Data et de l'IA)
- Capitaliser sur les missions et les différents événements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne
Pré-requis :
Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets.
Une expérience sur le cloud AWS ou GCP est un gros plus, une veille active sur des sujets cloud est indispensable.
Savoir nous expliquer ce qu'est :
- Modern Data Platform
- Data Warehouse
- Data Lakehouse
- Cloud Native
- Serverless
Si pour vous aussi "tout part du besoin métier" et que vous vous identifiez dans cette liste et saurez nous parler de :
- Public Cloud Provider (AWS, GCP, Azure)
- Query engine (Spark, EMR, Databricks, Starburst, Athena)
- Langage de programmation data (Python, SQL, Scala)
- Stockage (Redshift, Snowflake, BigQuery, Stockage objet S3/CloudStorage)
- Framework d'ingestion/streaming de données (Kafka, Amazon Kinesis, Google DataFlow)
- Outil de visualisation (Tableau, Metabase, Superset)
Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles.
Pré-requis :
Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets.
Une expérience sur le cloud AWS ou GCP est un gros plus, une veille active sur des sujets cloud est indispensable.
Savoir nous expliquer ce qu'est :
- Modern Data Platform
- Data Warehouse
- Data Lakehouse
- Cloud Native
- Serverless
Si pour vous aussi "tout part du besoin métier" et que vous vous identifiez dans cette liste et saurez nous parler de :
- Public Cloud Provider (AWS, GCP, Azure)
- Query engine (Spark, EMR, Databricks, Starburst, Athena)
- Langage de programmation data (Python, SQL, Scala)
- Stockage (Redshift, Snowflake, BigQuery, Stockage objet S3/CloudStorage)
- Framework d'ingestion/streaming de données (Kafka, Amazon Kinesis, Google DataFlow)
- Outil de visualisation (Tableau, Metabase, Superset)
Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles.