À propos de GERS DATA :
Filiale du Groupe CEGEDIM, GERS DATA est spécialisée dans la collecte, l’agrégation et l’analyse de données dans le secteur de la santé.
GERS DATA offre une très large gamme de solutions aux acteurs de l’industrie pharmaceutique (grossistes / groupements / laboratoires / pharmacies).
En tant que partenaire de confiance des acteurs de la santé, GERS DATA contribue à l'amélioration de la connaissance du marché pharmaceutique et à l'optimisation des performances des acteurs du secteur.
GERS DATA, filiale du groupe Cegedim met à disposition les statistiques de vente des médicaments et produits de santé, conçoit et réalise des études et des outils à la pointe des technologies les plus innovantes.
Au sein d’un département en plein essor, votre objectif principal sera de concevoir et implémenter un algorithme de prévision des ventes hebdomadaires des produits pharmaceutiques sur un horizon d’une semaine et d’un mois.
Ce projet s'inscrit dans un contexte opérationnel lié à la production d'indicateurs statistiques sur les ventes en pharmacie, souvent perturbée par des flux de données incomplets ou retardés.
L’objectif est de pallier ces aléas en développant un modèle robuste de prévision et d’interpolation des données manquantes.
Vos Missions :
1. Analyse exploratoire des données :
2. Gestion de la qualité des données :
3. Développement des modèles de prévision :
4.Mise en place de métriques et d’indicateurs d’évaluation pour suivre les performances des modèles.
5.Rédaction d’un rapport et de supports de présentation pour communiquer les résultats.