Ardemis Partners
Postée il y a 5 jours
ARDEMIS PARTNERS est une ESN fondée en 2006 à Marseille. Partenaire des plus grands noms de l'industrie des services financiers et des grands groupes en France entière, nous accompagnons la transformation digitale de nos clients depuis plus de 15 ans.
Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp. Mission longue renouvelée par période de 3 mois.
Dans le cadre de l'industrialisation des projets Data Science pour un client bancaire, nous recherchons un Data Engineer expérimenté maîtrisant l'environnement GCP. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile et serez en charge de la conception, de la mise en place et de l'optimisation des pipelines de données.
Missions Principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Google Cloud Platform (GCP).
Assurer l'industrialisation et la mise en production des modèles de Data Science.
Automatiser et optimiser les processus de traitement et de transformation des données.
Gérer les infrastructures et les workflows de données en environnement cloud.
Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la performance et la fiabilité des solutions mises en place.
Appliquer les bonnes pratiques DEVOPS et CI/CD pour l'intégration et le déploiement continu.
Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données.
Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp.
profil intermédiaire
Technologies Cloud : Expertise en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions)
Langages de programmation : Python (obligatoire), SQL, Shell (Unix/Linux)
Systèmes & DEVOPS : Unix/Linux, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes
Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), principes DEVOPS
Autres : Bonne compréhension des problématiques de Data Science et Machine Learning
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un contexte bancaire
Capacité à travailler en équipe et en environnement agile
Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
Bonnes compétences en communication et aptitude à interagir avec différents interlocuteurs (Data Scientists, équipes IT, métiers)
Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp.
profil intermédiaire
Technologies Cloud : Expertise en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions)
Langages de programmation : Python (obligatoire), SQL, Shell (Unix/Linux)
Systèmes & DEVOPS : Unix/Linux, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes
Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), principes DEVOPS
Autres : Bonne compréhension des problématiques de Data Science et Machine Learning
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un contexte bancaire
Capacité à travailler en équipe et en environnement agile
Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
Bonnes compétences en communication et aptitude à interagir avec différents interlocuteurs (Data Scientists, équipes IT, métiers)