Postée il y a 23 jours
Accélérez votre carrière au sein d'un groupe d'ingénierie mondial à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous travaillerez sur des projets passionnants et contribuerez à façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie.
Impression 3D, réalité augmentée, véhicule autonome, usine du futur rythment le quotidien de nos 15 000 ingénieux collaborateurs, pourquoi pas le vôtre ?
À côté de chez vous ou à l'autre bout de la planète, vous trouverez chez SEGULA Technologies l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière !
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation, vous travaillerez sur le développement d'un code à réseau de neurones pour une application médicale.
La démarche envisagée est la suivante :
Analyse des données médicales requises
- Analyser les données médicales nécessaires pour l'entraînement des réseaux de neurones (images médicales, dossiers de santé, signaux physiologiques, etc.) ;
- Nettoyer, normaliser, et préparer les données pour les rendre exploitables par des modèles d'intelligence artificielle ;
Développement de réseaux de neurones pour la détection d'anomalies médicales
- Concevoir et implémenter des architectures de réseaux de neurones adaptés à la détection d'anomalies médicales spécifiques (CNN pour les images, LSTM pour les séries temporelles, etc.) ;
- Entraîner le réseau de neurones avec les données médicales collectées, en ajustant les paramètres du modèle pour maximiser la précision du diagnostic ;
- Utiliser des bibliothèques d'IA et de deep learning (par exemple TensorFlow, PyTorch) pour le développement et la mise en oeuvre des modèles ;
Analyse et comparaison des résultats obtenus
- Évaluer les performances des réseaux de neurones en termes de précision, sensibilité, spécificité et autres métriques de performance ;
- Comparer les résultats obtenus avec d'autres approches existantes de diagnostic médical pour valider l'efficacité du modèle ;
- Réaliser des rapports détaillant les gains énergétiques, les économies réalisées et les points d'amélioration ;
- Proposer des recommandations pour des optimisations futures basées sur l'analyse des résultats et les retours d'expérience des équipes.
Poste à pourvoir entre Février et Mars 2025
PFE - Stage de fin d'études obligatoirement
- Rigueur ;
- Anticipation ;
- Intérêt pour les nouvelles technologies et les problématiques techniques ;
- Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation ;
- Autonomie ;
- Créativité ;
- Sens de l'écoute et de la communication ;
- Ouverture d'esprit ;
- Esprit de synthèse et d'analyse ;
- Force de proposition et de conviction ;
- Capacités rédactionnelles ;
- Expérience avec des bibliothèques de deep learning telles que TensorFlow, Keras, ou PyTorch ;
- Compétences dans la manipulation, la préparation, et la normalisation des données ;
- Expérience dans la conception, l'entraînement, et la validation de modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond ;
- Maîtrise du langage de programmation Python pour le développement d'algorithmes et l'analyse des résultats.
- Rigueur ;
- Anticipation ;
- Intérêt pour les nouvelles technologies et les problématiques techniques ;
- Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation ;
- Autonomie ;
- Créativité ;
- Sens de l'écoute et de la communication ;
- Ouverture d'esprit ;
- Esprit de synthèse et d'analyse ;
- Force de proposition et de conviction ;
- Capacités rédactionnelles ;
- Expérience avec des bibliothèques de deep learning telles que TensorFlow, Keras, ou PyTorch ;
- Compétences dans la manipulation, la préparation, et la normalisation des données ;
- Expérience dans la conception, l'entraînement, et la validation de modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond ;
- Maîtrise du langage de programmation Python pour le développement d'algorithmes et l'analyse des résultats.