Postée il y a 24 heures
La Coopérative U regroupe l'ensemble des activités commerciales et des fonctions supports au service des Magasins U. Ainsi, c'est au sein de la Coopérative que sont gérés les achats des filières alimentaire, textile, bazar et les achats non marchands. La Coopérative U regroupe aussi les fonctions transversales telles que la communication, le merchandising, le marketing, la finance, les relations avec l'environnement institutionnel et professionnel
Sous la Responsabilité du Responsable Datascience et Data Analyse vous valorisez les données de nos clients. Vous intervenez dans des démarches de construction d'outils et d'analyse sur des sujets très variés autour du CRM, de l'animation, des performances produits, de la connaissance clients.
Vos principales missions sont les suivantes :
Analyser le(s) besoin(s) :
- Réceptionner et analyser le besoin avec le métier
- Définir le périmètre et les sources de données pertinentes pour le bon fonctionnement des algorithmes
- Valider la pertinence des données utilisées
Définir, proposer et déployer de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données :
- Mettre en oeuvre les algorithme d'IA machine learning efficaces au regard des problématiques abordées
- Développer des algorithmes d'apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients.
- Optimiser la segmentation client à l'aide des statistiques et données de consommation
Utiliser des algorithmes d'IA générative pour des problématiques liées aux verbatims clients, au traitement de l'image
Rigoureux, réactif, curieux et sensible aux problématiques marketing, vous trouverez chez nous les données, les outils et l'équipe pour vous épanouir.
Vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, et vous avez déjà travaillé en équipe.
Vous avez des compétences en algorithmes de machine learning et en IA générative, en SQL, Python ou R ; la connaissance de dataiku et/ou de Google Big Query serait un plus.
Rigoureux, réactif, curieux et sensible aux problématiques marketing, vous trouverez chez nous les données, les outils et l'équipe pour vous épanouir.
Vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, et vous avez déjà travaillé en équipe.
Vous avez des compétences en algorithmes de machine learning et en IA générative, en SQL, Python ou R ; la connaissance de dataiku et/ou de Google Big Query serait un plus.