Postée il y a 24 heures
Comprendre son temps pour agir sur le monde. Sciences Po est une université de recherche internationale, ouverte sur le monde, qui se place parmi les meilleures en sciences humaines et sociales. Présente depuis plus de 150 ans, elle délivre sur ses sept campus une formation fondamentale dans cinq disciplines : économie, droit, histoire, sociologie, science politique. Pour contribuer à son essor, Sciences Po s'appuie sur des femmes et des hommes de talents dont la pluralité constitue une véritable richesse. Cette communauté de travail partage de profondes valeurs d'humanisme et des engagements affirmés en faveur de l'égalité des chances, la diversité et la transition environnementale. Quelle que soit votre expertise, travailler à Sciences Po, c'est mener une mission qui a un impact, un sens et une utilité collective.
Unité d'appui et de recherche fondée par Sciences Po et le CNRS en 2005, le Centre de données socio-politiques (CDSP) est l'un des grands centres de production et de gestion de données pour les sciences sociales en France. Il assure les missions de documentation, de mise à disposition et de production d'enquêtes et données de recherche.
Fort de quelque vingt ingénieurs spécialisés, le CDSP déploie dans ces domaines une offre de service complète destinée à la communauté scientifique (collecte, traitement, diffusion de données, développement de solutions numériques) et contribue parallèlement à la recherche sur les méthodes qualitatives et quantitatives. Son expertise s'incarne par ailleurs dans les projets phares qu'il pilote ou contribue à développer : plateformes de diffusion et d'exploration de données (entrepôt institutionnel data.sciencespo, Banque de données du CDSP), terrain français de l'Enquête sociale européenne (ESS), panel web probabiliste ELIPSS (Étude Longitudinale Par Internet pour les Sciences Sociales), modernisation des standards de métadonnées ou encore production d'une application de gestion d'échantillons dans le cadre de panels web européens.
Au sein de l'équipe Documentation-Diffusion, la personne recrutée sera placée sous la responsabilité de la coordinatrice de l'équipe.
L'ingénieur-e participera à réalisation du projet européen ONTOLISST (https://oscars-project.eu/projects/ontolisst-thematic-ontologies-social-science-research-data), lauréat de l'appel OSCARS (https://oscars-project.eu/about-oscars), en lien avec les autres membres de l'équipe projet.
Il/elle sera chargée de la documentation des enquêtes électorales déposées par le CEVIPOF au CDSP, et plus précisément de l'Enquête électorale française et Fractures françaises. ll/elle utilisera le référentiel européen ELSST pour attribuer des concepts aux variables de ces enquêtes, en plus des pratiques de documentation déjà en place au CDSP. Il/elle mettra en place un inventaire des vocabulaires contrôlés utilisés dans les métadonnées déjà recueillies dans le cadre du projet ONTOLISST à partir des plateformes des partenaires européens et internationaux. Il/elle participera aux réunions de l'équipe projet internationale ONTOLISST.
Activités :
Harmoniser et standardiser des métadonnées d'enquêtes électorales dans le respect du standard DDI et des vocabulaires contrôlés et thésaurus (ELSST) utilisés au CDSP
Réaliser des opérations d'apurement et contextualisation des données et enquêtes quantitatives dans le respect de bonnes pratiques en matière de gestion des données statistiques, en vue de leur diffusion à la communauté scientifique
Faire des présentations des avancées du projet, en français et anglais, dans différents événements en ligne et face à face
Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes, outils et plateformes de documentation et diffusion de données, ainsi que sur les standards en vigueur dans ce domaine (DDI, ELSST)
Participer aux réseaux nationaux et internationaux en matière de documentation et diffusion de données en sciences sociales (Groupes de travail DDI Alliance, webinaires CESSDA)
Nous recherchons, pour ce poste, une personne titulaire à minima d'une licence (Bac +3)
Compétences :
- Bonnes connaissances en méthodes de recherche quantitatives en sciences sociales
- Maîtrise de la gestion de données (data management) à l'aide de logiciels tels que R, SPSS ou Stata
- Maîtrise du traitement statistique des enquêtes quantitatives
- Rigueur dans le respect des processus, notamment :
dans la documentation (qualité des métadonnées)
dans l'analyse de la qualité des données
- La connaissance pratique d'un ou plusieurs standards de documentation des données en sciences humaines et sociales serait un atout (DDI, Dublin Core, TEI)
- Aisance générale avec les outils numériques
- La maîtrise des normes et des techniques archivistiques serait un plus
- Maîtrise de l'anglais comme langue de travail (niveau C1 minimum)
Savoirs comportementaux :
Autonomie
Capacité à travailler en équipe et en réseau
Rigueur dans l'exécution des processus
Sens de l'organisation
Nous recherchons, pour ce poste, une personne titulaire à minima d'une licence (Bac +3)
Compétences :
- Bonnes connaissances en méthodes de recherche quantitatives en sciences sociales
- Maîtrise de la gestion de données (data management) à l'aide de logiciels tels que R, SPSS ou Stata
- Maîtrise du traitement statistique des enquêtes quantitatives
- Rigueur dans le respect des processus, notamment :
dans la documentation (qualité des métadonnées)
dans l'analyse de la qualité des données
- La connaissance pratique d'un ou plusieurs standards de documentation des données en sciences humaines et sociales serait un atout (DDI, Dublin Core, TEI)
- Aisance générale avec les outils numériques
- La maîtrise des normes et des techniques archivistiques serait un plus
- Maîtrise de l'anglais comme langue de travail (niveau C1 minimum)
Savoirs comportementaux :
Autonomie
Capacité à travailler en équipe et en réseau
Rigueur dans l'exécution des processus
Sens de l'organisation