Thèse CIFRE - Modélisation et méthodes IA pour estimer et prédire les etats de santé de batteries de véhicules électriques (H/F)

Société

AMPERE s.a.s.

Descriptif du poste

Votre environnement

Les véhicules électriques sont au cœur de la stratégie environnementale et sociétale de Renault Group. Parmi les enjeux stratégiques liés aux batteries de ces véhicules, se trouve la connaissance de l’état de leur santé, qu’il est impératif de maitriser afin de réduire le vieillissement des composants.

Ce sujet de thèse vous permet de rejoindre un domaine à forts enjeux technique, environnemental, et économique.

La thèse est basée au Technocentre de Guyancourt et se déroulera en trois ans.

Vos missions

Descriptif de la thématique de recherche

Dans le cadre des nouvelles mobilités, la connaissance de l’état de santé des batteries est un élément majeur dans l’écosystème des véhicules électriques. Les règlementations à venir vont imposer aux constructeurs automobiles des nouveaux critères d’états de santé pour garantir un vieillissement maîtrisé au terme d’un seuil kilométrique et temporel. La problématique de cette thèse est de pouvoir estimer et prédire avec précision ces critères d’états à partir de données télémétriques issus des véhicules en roulage. Des approches numériques complexes (domaine multiphysique, multifréquence, IA sur des données BigData…) seront à mettre en œuvre lors des phases de modélisations. Les états de santé prédits seront validés par des diagnostics embarqués sur différents véhicules.

Etapes de la thèse

Dans cet objectif vous aurez pour missions :
- De réaliser des recherches bibliographiques sur les modèles de vieillissement par des approches systèmes et IA.
- D’analyser et traiter des données télémétriques des véhicules
- De construire des scenarii de vieillissements batterie et d’identifier les paramètres par modélisations IA et analyses Machine Learning
- De mettre en place des protocoles opératoires de caractérisation des batteries en cours de vie dans le véhicule
- De comparer les mesures expérimentales et déterminer les boucles correctives des modèles IA initiaux

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 d’une université ou d’une école d’ingénieur avec une expérience solide en IA et machine learning.

Vous avez des connaissances sur les techniques de mesures électriques. Des connaissances sur les batteries seraient un plus.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et organisé(e). Vous appréciez le travail expérimental et êtes doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse. Vous savez travailler en équipe.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group.

Métier

Transverse

Durée du contrat

36 months
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