Alpineo est une société Suisse de conseil spécialisée dans les métiers des technologies de l'information, de l'Ingénierie et des Life-Sciences.
Les défis de transformation technologique et digital deviennent toujours plus déterminants pour les organisations.
Pour répondre à leurs enjeux, elles se doivent de gagner en efficacité, en optimisant leurs processus, leurs performances et surtout en recrutant les meilleurs éléments du marché.
Au sein d'une équipe dynamique composée de 6 personnes, vous contribuez activement à la conception, au développement et à l'évolution d'une stack technique dédiée à l'exploitation des réseaux radio du groupe. Les outils que vous développez sont destinés à des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau. Vous serez impliqué dans toutes les phases, de la conception à la mise en production, en passant par le suivi en environnement full stack.
Développement et maintenance :
Concevoir, développer, opérer et maintenir des applications.
Prototyper rapidement (POC) et explorer des solutions innovantes pour améliorer les outils existants.
Collaboration avec les équipes :
Interagir directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier les besoins.
Développer des tickets validés et estimés par l'équipe.
Participer activement aux sessions de backlog refinement.
Livraison et documentation :
Construire et déployer vos solutions via Docker et Kubernetes.
Rédiger et maintenir une documentation technique complète et à jour.
Mentorat et partage des connaissances :
Accompagner les développeurs moins expérimentés dans l'atteinte de leurs objectifs techniques.
Profil du candidat
Excellente maîtrise de Python (5 ans minimum) et des frameworks associés (Django, Celery).
Expérience avec Docker et Kubernetes pour le déploiement d'applications.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL) et des bases de données temporelles (InfluxDB).
Familiarité avec les outils de visualisation tels que Grafana.
Utilisation des pipelines CI/CD (GitLabCI).
Solide capacité à travailler en équipe dans un environnement agile.
Analyse critique des systèmes existants pour proposer des solutions réutilisables et optimisées.
Autonomie, rigueur, curiosité, et sens des priorités.
Capacité à rationaliser les besoins métiers et à concevoir des solutions techniques adaptées.
Partage des valeurs : curiosité, passion, excellence et esprit d'équipe.
Français courant.
Anglais technique requis.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Langage : Python 3 (Django 2, 3, 4)
Bases de données : PostgreSQL, InfluxDB
Monitoring : Grafana
Outils de déploiement : Docker, Kubernetes
Orchestration de tâches : Celery
CI/CD : GitLabCI
Profil du candidat
Excellente maîtrise de Python (5 ans minimum) et des frameworks associés (Django, Celery).
Expérience avec Docker et Kubernetes pour le déploiement d'applications.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL) et des bases de données temporelles (InfluxDB).
Familiarité avec les outils de visualisation tels que Grafana.
Utilisation des pipelines CI/CD (GitLabCI).
Solide capacité à travailler en équipe dans un environnement agile.
Analyse critique des systèmes existants pour proposer des solutions réutilisables et optimisées.
Autonomie, rigueur, curiosité, et sens des priorités.
Capacité à rationaliser les besoins métiers et à concevoir des solutions techniques adaptées.
Partage des valeurs : curiosité, passion, excellence et esprit d'équipe.
Français courant.
Anglais technique requis.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Langage : Python 3 (Django 2, 3, 4)
Bases de données : PostgreSQL, InfluxDB
Monitoring : Grafana
Outils de déploiement : Docker, Kubernetes
Orchestration de tâches : Celery
CI/CD : GitLabCI