Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale autonome de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.
Forte de nos 800 collaborateurs, notre BU Espace France fournit des systèmes clés en main et des services d'ingénieries pour les agences spatiales, les maîtres d'oeuvre industriels et opérateurs de satellites. Nous intervenons dans les domaines suivants : segment sol de contrôle et de mission, mécanique spatiale, traitement d'images, logiciel embarqué, applications spatiales environnementales et de défense, expertise IT.
Nos sites de rattachement sont principalement situés en France à Toulouse (proche Cité de l'espace), en Allemagne à Darmstadt et Brême, aux Pays Bas à Noordwijk, en Angleterre à Harwell
Nous recrutons un/une Stagiaire pour travailler sur la segmentation hydrauliquement pertinente de masque d'eau 2D sur un réseau hydraulique 1D et rejoindre notre business unit Espace au sein du Skill Center Images.
Notre Skills Center apporte son expertise en télédétection et en traitement d'images satellites.
Ce stage s'inscrit dans le cadre de la validation des produits satellites de la mission SWOT (Surface Water and Ocean Topography). SWOT, lancé en Décembre 2022, est une mission NASA-CNES, dont l'instrument principal KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) est le premier permettant le suivi conjoint, sur les continents, de la hauteur et de l'aire des surfaces en eaux - ie. les lacs et les rivières. Les produits distribués sur les rivières sont la hauteur et la pente de surface libre, l'aire en eau, la largeur et le débit dans la rivière. La mission fournit des données depuis Mars 2023 et de nombreuses activités sont centrées sur la validation des produits.
Ce stage se concentre plus particulièrement sur le produit de largeurs de rivière.
Pour cela, CS-GROUP a mis en place un algorithme automatique d'extraction de largeurs à partir de masques d'eau de référence. Un masque d'eau est une image géo-référencée dans laquelle les pixels non-nuls indique la présence d'eau de surface. Ce logiciel estime les largeurs comme la longueur mouillée de sections en travers tracées le long de ligne centrale qui matérialise l'écoulement dans le masque d'eau.
Une des principales limitations de l'outil réside dans l'étape de pré-segmentation du masque d'eau autour de segment hydraulique qui se base sur un seul critère de distance constant sans tenir compte de l'hydraulique de la scène - notamment lorsque deux segments sont proches (voir Figure 2a) et autour des confluences (voir Figure 2b)
Vos missions
L'objectif du stage est d'améliorer l'approche naïve actuelle de segmentation du masque d'eau à partir du seul masque d'eau et de la géométrie et géomorphologie 1D du réseau hydraulique. La méthode devra être la plus automatique possible pour être implémentée dans le logiciel BAS.
Dans un second temps, si les avancées des premiers objectifs de stage le permettent, l'algorithme de segmentation devra être optimisé pour tourner sur de grandes scènes et possiblement en parallèle.
Le plus du stage
- Langage Python géospatial
- QGIS
- Mathématiques appliquées, hydraulique/hydrologie
- Git
De formation école d'ingénieur (3ème année) ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez des bonnes connaissances en modélisation mathématique et/ou modélisation hydraulique et manipulation de données géospatiales.
Vous possédez également des connaissances en Python ou programmation objet.
Vous avez une rigueur méthodologique, êtes autonome et possédez une curiosité intellectuelle ainsi qu'un goût pour la recherche et l'innovation ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
De formation école d'ingénieur (3ème année) ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez des bonnes connaissances en modélisation mathématique et/ou modélisation hydraulique et manipulation de données géospatiales.
Vous possédez également des connaissances en Python ou programmation objet.
Vous avez une rigueur méthodologique, êtes autonome et possédez une curiosité intellectuelle ainsi qu'un goût pour la recherche et l'innovation ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !