INGENIANCE est une Entreprise de Service Numérique spécialisée en finance de marché, banque et assurance.
Depuis plus de 18 ans nous travaillons avec des clients grands comptes bancaires comme BNP, Crédit Agricole, Société Générale, AXA ou encore BPCE.
Nous offrons une réelle expertise à nos clients, notamment autour du Craft Development, du Big Data, du Cloud/DEVOPS et de l'Agilité.
Toi aussi tu as envie de participer à des projets d'envergure dans les plus grandes banques de France ?
Rejoins-nous !
Nous recherchons notre futur Data Ingénieur Spark Scala passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à des projets ambitieux.
Tu seras impliqué(e) dans le développement et l'optimisation de pipelines de données à grande échelle, tout en travaillant sur des technologies de pointe pour résoudre des problèmes complexes. Tes missions seront les suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle avec Apache Spark en utilisant Scala.
- Optimiser les performances des traitements de données pour gérer des volumes massifs de données en temps réel.
- Collaborer avec les équipes de Data Science, Data Analysts et autres ingénieurs pour garantir une intégration fluide des solutions.
- Participer à l'architecture et à la conception technique des systèmes de traitement de données en utilisant des outils modernes (Spark, Hadoop, Kafka, etc.).
- Mettre en place des solutions de monitoring et de gestion des erreurs pour assurer une haute disponibilité et la robustesse des systèmes.
- Rédiger des documents techniques et garantir le respect des bonnes pratiques en matière de développement.
Issu d'une formation de Bac +5, tu justifie d'une expérience d'au moins 4 ans sur un poste de Data ingénieur.
Tu es expert(e) en Scala et avez une expérience pratique avec Apache Spark.
Tu maîtrise les bases de données NoSQL (ex. : HBase, Cassandra) et SQL.
Tu es familier(e) avec l'écosystème Big Data (Hadoop, Kafka, Hive, etc.).
Tu as de l'expérience en développement de pipelines ETL, de traitements batch et en temps réel.
Un anglais courant est exigé.
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Issu d'une formation de Bac +5, tu justifie d'une expérience d'au moins 4 ans sur un poste de Data ingénieur.
Tu es expert(e) en Scala et avez une expérience pratique avec Apache Spark.
Tu maîtrise les bases de données NoSQL (ex. : HBase, Cassandra) et SQL.
Tu es familier(e) avec l'écosystème Big Data (Hadoop, Kafka, Hive, etc.).
Tu as de l'expérience en développement de pipelines ETL, de traitements batch et en temps réel.
Un anglais courant est exigé.
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.