Au coeur des enjeux de la planète, CLS, greentech company, filiale du CNES et de la CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 900 salariés dans 30 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 150 millions d'Euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d'activité de CLS ?
Au coeur de la Direction Numérique et Opérations, la cellule Transformation et Modélisation est une structure transverse et multidisciplinaire (développeurs back end, data engineers, data scientists) qui représente un concentré de CLS pour nous aider à relever, au sein d'une structure agile dédiée à l'innovation, les défis de demain pour un océan durable.
Nous souhaitons consolider cette équipe et développer sa capacité à industrialiser des traitements de données massifs. Au sein de cette équipe, vous serez en contact étroit avec tous les métiers de CLS via les Business Units mais aussi intégrés avec les équipes informatiques et opérationnelles.
Nous renforçons nos équipes et recherchons un ou une :
Data Engineer H/F
Ce que nous attendons de vous :
- Participer à la réalisation des projets innovants
- Collaborer avec l'ensemble des interlocuteurs concernés, transverses et métier
- Manipuler des volumes de données importants, et leur croisement (pipelines de données, ETL)
- Développer jusqu'à la mise en production les traitements Big Data
- Aider les équipes en charge de développement de modèles ML à leur montée en maturité industrielle.
Vous aimez la techno mais également comprendre le métier et les applications, ingénieur de formation, vous détenez de solides bases techniques en base de données et systèmes Big Data.
Le candidat idéal maitrisera :
- Java (J2EE / Jdk 17 / SpringBoot)
- Scala
- Spark (SQL /DataFrame)
- Parquet
- Impala / Kudu / Hive / SQL
- Redis
- Kafka
- Docker - Kubernetes - Helm
- Web Services REST
- TU (JUnit / Mockito / PowerMock / ScalaMock)
Une appétence Machine Learning est un plus. Une connaissance de Git et Maven est requise.
La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.
Vous aimez les challenges, vous avez l'esprit d'équipe, vous aimez innover et créer, votre rigueur, votre sens du service, vos capacités d'analyse et d'écoute font de vous quelqu'un d'autonome et de bon communiquant.
Demain, avec l'ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l'aventure !
Vous aimez la techno mais également comprendre le métier et les applications, ingénieur de formation, vous détenez de solides bases techniques en base de données et systèmes Big Data.
Le candidat idéal maitrisera :
- Java (J2EE / Jdk 17 / SpringBoot)
- Scala
- Spark (SQL /DataFrame)
- Parquet
- Impala / Kudu / Hive / SQL
- Redis
- Kafka
- Docker - Kubernetes - Helm
- Web Services REST
- TU (JUnit / Mockito / PowerMock / ScalaMock)
Une appétence Machine Learning est un plus. Une connaissance de Git et Maven est requise.
La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.
Vous aimez les challenges, vous avez l'esprit d'équipe, vous aimez innover et créer, votre rigueur, votre sens du service, vos capacités d'analyse et d'écoute font de vous quelqu'un d'autonome et de bon communiquant.
Demain, avec l'ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l'aventure !