Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Leader français de l'assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d'assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l'expérience client une priorité. Nos clients et prospects ont la possibilité de nous contacter via WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est conçu pour être ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.
Vous souhaitez travailler dans une entreprise recommandée à plus de 93% au HappyTrainees comme entreprise dans laquelle il fait bon de faire son stage ? Vous êtes au bon endroit !
Vous allez aimer grandir à nos côtés.
Vous allez aimer innover avec nous.
Vous allez aimer que nos clients nous adorent.
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez l'occasion de travailler au sein d'une des équipes suivantes :
- Le pôle IT Pricing
- Le pôle Commercial Auto/ MRH
- Le pôle prime commerciale Auto/MRH
- Le pôle de la stratégie commerciale
Vous aurez l'occasion de pouvoir travailler sur un des sujets suivants :.
Stage 8 - Actuaire / Data Scientist (F/H) - Modélisation de la résiliation et optimisation tarifaire
Au sein de l'équipe d'optimisation tarifaire, vous participerez à la modélisation de la résiliation des clients et à l'optimisation des tarifs pour améliorer la fidélisation.
- Analyser la sensibilité des clients au prix pour mieux comprendre leur comportement et ajuster les tarifs.
- Implémenter des modèles de machine Learning pour estimer la sensibilité au prix.
- Intégrer ces modèles dans le processus d'optimisation tarifaire pour améliorer la rétention des clients.
Stage 9- Actuaire / Data Scientist (F/H) - Modélisation de la résiliation et optimisation tarifaire
Contexte :
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance et de l'équipe chargée de la tarification du produit Multirisques Habitation. Le/La stagiaire travaillera sur des missions liées à la modélisation de la conversion des prospects Ce modèle a pour objectif d'estimer la probabilité qu'un prospect souscrive à une offre après avoir consulté un devis.
Missions :
- Mise en place d'une base de données propre et fiable sur laquelle la modélisation sera effectuée
- Création d'un modèle de Machine Learning pour prédire l'élasticité au tarif des prospects en utilisant des principes d'inférence causale.
- Création d'une pipeline de réentraînement automatique du modèle pour le maintenir à jour.
- Feature engineering des variables tarifaires internes.
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense
Profil recherché pour tous les stages :
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science, Actuariat, Statistique ou Économie.
Compétences techniques :
- Bonnes connaissances en probabilités, statistiques et Machine Learning.
- Maîtrise de la programmation en Python, SQL, et outils connexes (R, Spark selon les stages).
- Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et des outils MLOPS (Git, CI/CD, MLFlow).
Compétences personnelles :
- Autonomie, rigueur, et force de proposition.
- Goût pour le travail en équipe, avec un bon sens de la communication.
- Motivation et implication dans un environnement dynamique et innovant
Profil recherché pour tous les stages :
Formation : Étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science, Actuariat, Statistique ou Économie.
Compétences techniques :
- Bonnes connaissances en probabilités, statistiques et Machine Learning.
- Maîtrise de la programmation en Python, SQL, et outils connexes (R, Spark selon les stages).
- Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et des outils MLOPS (Git, CI/CD, MLFlow).
Compétences personnelles :
- Autonomie, rigueur, et force de proposition.
- Goût pour le travail en équipe, avec un bon sens de la communication.
- Motivation et implication dans un environnement dynamique et innovant