L'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Sysètmes réalise une veille scientifique et technologique permanente et réalise des logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et ou de connaissances scientifiques.
Ce service doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise.
Au sein de l'équipe Metabolic Twin, notre mission est la conception de méthodologies prédictives afin d’individualiser le suivi des patients atteints de maladies cardiovasculaire et de choisir les traitements les plus appropriés.
Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde. La principale cause sous-jacente des maladies cardiovasculaires est représentée par l'athérosclérose. Plusieurs facteurs de risque ont été associés à ce processus. Cependant, il existe également une hétérogénéité significative du risque chez ces patients, qui n’est pas mesurable avec les outils prédictifs actuels.
Nous nous intéressons notamment aux challenges liés la modélisation et l’intégration de données cliniques et omiques, afin d’être en mesure de fournir des technologies à même de modéliser les processus des maladies et l’effet des traitements sur n’importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s’avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l’élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive) mais aussi pour l’accélération des processus de mise sur le marché de traitements innovants.
Vous intégrerez donc l'équipe en tant que Data Scientist.
Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay (78)
Vos missions :
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe Metabolic Twin et vous serez également en contact avec d’autres équipes de Dassault Systèmes ainsi que des partenaires. Votre rôle consistera à développer des algorithmes à la pointe de la recherche, afin de résoudre ce défi du passage de données médicales au monde virtuel, propre à permettre de comprendre et d’analyser l’évolution de la maladie et l’effet d’un traitement. Vous serez en charge de la conception et de l’implémentation de composants logiciels visant à extraire les facteurs pertinents qui expliqueraient la survenue au cours du temps de certains évènements cliniques, et plus particulièrement votre mission pourra commencer par améliorer des méthodes / scores de risque permettant de cibler des populations de patients qui ont le plus de chances d’en bénéficier.
Les tâches suivantes relèveront spécifiquement de votre responsabilité :
- Étude et veille technologique de l’état de l’art des méthodes statistiques et de machine learning / deep learning appliquées à l’analyse de survie.
- Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires
- Mise en place des nouvelles méthodes statistiques et architectures de modèle d’apprentissage pour améliorer les existant
- Contribution au développement de représentations graphiques illustrant l’interprétation des résultats statistiques obtenus.
- Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, maintien d'une architecture de qualité.
Vos qualifications
Vous détenez un doctorat ou un diplôme d’ingénieur dans les sciences informatiques ou mathématiques appliquées.
Vous avez une expérience d'au moins 4 ans au sein d’une équipe pluridisciplinaire de préférence dans le domaine cardio-vasculaire et du métabolisme.
Competences:
Connaissances solides en mathématiques appliquées, statistiques et analyse de données.
Pratique significative dans le développement logiciel, associée à une culture de l'informatique et de l’algorithmique.
Compétences en statistiques et Machine Learning/Deep Learning.
Bonne connaissance de python, et R utilisation significative d’au moins une des librairies classiques d’apprentissage (tensorflow, pytorch)
Des connaissances en biologie et/ou en médecine seraient un plus.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
· Environnement multiculturel
· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc