W Recruiter est une firme internationale de recrutement qui se distingue par son approche personnalisée et innovante, reliant les talents du monde entier avec des opportunités de carrière exceptionnelles. Basés à Paris, Lille et Dubaï, prochainement à Lyon, nous sommes dédiés à la création de partenariats durables entre les entreprises et les candidats.
Contexte du poste
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une organisation en pleine transformation, où les équipes passeront en mode Squad. Chaque Squad sera dédiée à un pilier stratégique et composée de 2 Data Engineers, 1 Product Owner/Project Manager et 1 Data Scientist.
Vous interviendrez sur des projets innovants liés à la modélisation, la transformation et la structuration des données, dans un environnement agile et collaboratif, avec un usage quotidien de l'anglais.
Vos missions principales :
- Concevoir, modéliser et structurer les données pour répondre aux besoins métier.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes, en assurant leur qualité et leur fiabilité.
- Créer et optimiser des data sets prêts à l'emploi pour les équipes métier et scientifiques.
- Garantir la transformation et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Implémenter et gérer les outils et processus CI/CD pour les workflows liés à la donnée.
- Travailler dans des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.
- Collaborer au sein d'équipes cross-fonctionnelles, en mode Agile/Squad.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez disposer des compétences et qualités suivantes :
- Expérience professionnelle : 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise DevOps (CI/CD, automatisation).
Compétences techniques :
- Amazon AWS.
- Modélisation et structuration des données.
- Transformation et pipelines de données.
- Outils DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes.
Soft skills :
- Autonomie et capacité à apprendre rapidement.
- Curiosité et capacité à proposer des solutions innovantes.
- Bon esprit d'analyse et rigueur dans la gestion des données.
Langues : Anglais obligatoire (discussions régulières en anglais).
Pour réussir dans ce rôle, vous devez disposer des compétences et qualités suivantes :
- Expérience professionnelle : 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise DevOps (CI/CD, automatisation).
Compétences techniques :
- Amazon AWS.
- Modélisation et structuration des données.
- Transformation et pipelines de données.
- Outils DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes.
Soft skills :
- Autonomie et capacité à apprendre rapidement.
- Curiosité et capacité à proposer des solutions innovantes.
- Bon esprit d'analyse et rigueur dans la gestion des données.
Langues : Anglais obligatoire (discussions régulières en anglais).